Microsoft、判断特化AI「Decision-1」発表
- •Microsoft、選択肢ごとの確率を返す判断特化AI「Decision-1」を公開
- •未学習36ベンチマークで首位、2位モデル比2.5倍速・GPT-6 Sol比35倍速
- •入力100万トークン当たり0.042ドル、Jevと同価格で出力無料
米Microsoftは10月9日（現地時間）、文章を生成せず、あらかじめ示された選択肢ごとの確率を返すAIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表しました。開発者向けにMicrosoft FoundryとOpenRouterで提供を始め、料金は入力100万トークン当たり0.042ドル、出力は無料です。
Decision-1はAlibaba Groupのオープンウェイトモデル「Qwen3.5-9B」を基にMicrosoftが追加学習したモデルです。状況、質問、固定された回答候補を入力すると、候補ごとの確率を1回の処理でJSON形式で返します。確率は実際の正答率と一致するよう調整されており、アプリはその値に応じて処理を続けるか、人間などの確認に回すかを判断できます。はい／いいえ、多肢選択、レーティングのほか、基準に沿ったAIの回答やエージェントの行動の採点にも対応します。コンテキスト長は3万2768トークンで、入出力はテキストのみです。Microsoftは今後、Microsoft AIやOpenAIのモデルを基にしたものへ切り替えていくとしています。
想定用途には、リクエストの分類・振り分け・優先順位付け・検証、AIエージェントの次の行動を許可するかの判断、AI出力の評価、データのラベル付けがあります。文章生成、自由回答、会話、翻訳、要約には対応しません。Microsoftは、与信、雇用、医療など人に関わる重大な決定を、このモデルだけで下さないよう求めています。
Microsoftによると、学習に使っていない36のベンチマークでDecision-1は最も高い正答率を記録し、応答速度も最速でした。速度は2位の「H2O-Lightning-4B v1.1」の2.5倍で、「GPT-6 Sol」より35倍速かったとしています。一方、キャリブレーション（予測確率と実際の正答率の一致度）の比較では、Jevなどに次ぐ3位でした。Microsoft社内ではXboxの研究チームがゲームなどに関する1万件超のフィードバック分類に利用し、GPT-6 Solと遜色ない品質を保ちながら、14倍以上速く、コストは200分の1だったと報告しています。
判断に特化したモデルでは、TypeSafe AIが9月15日に「Jev」を発表し、OpenAIも9月29日に廉価モデル「Luna」で同様の機能を提供する「Decisions API」のプレビュー版を発表しました。Jevも入力100万トークン当たり0.042ドル、出力無料で、Decision-1は同じ価格です。Microsoftは公開後にブログを更新し、Jevとの正答率およびキャリブレーションの比較結果を追加しました。