マイクロソフトは、保険会社が引受査定、保険数理、保険金請求、顧客対応に統制されたAIエージェントを使えば、人が責任を担いながら意思決定を速められると述べました。ITC Vegas 2026での議論を経て、個別の試験導入から、測定可能な事業成果を伴う実用的なAIへ関心が移っていると説明しました。マイクロソフトのマネージングディレクター、ジェフリー・ウィリアムズ(Jeffery Williams)は、ITCに10年間参加してきた経験から、業界が責任あるAIの大規模導入に向かっており、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスが継続的な課題だと語りました。

引受査定では、AIエージェントがブローカーからのメール、書式、添付資料を処理し、社内外のデータを加えて、リスク、価値、複雑さに応じて業務を優先できます。Shift TechnologyはAzure OpenAI、Azure AI Vision、Azure AI Document Intelligenceを使い、保険証券や請求書類などを分類・抽出し、処理時間を数週間から数日に縮めています。複雑なリスクについては、出典を示しながら工学、財務、医療記録を要約できます。マイクロソフトは、影響の大きい判断を人間の引受担当者に委ね、権限の上限、説明、監査記録を定めるべきだとしています。

保険数理チームでは、AIエージェントがモデル実行を調整し、データを検証し、シナリオや規制当局向け書類を作成できます。地理空間データ、衛星画像、ハザード情報、センサーの記録、現場報告を組み合わせ、確認が必要な変化を見つけることも可能です。複数のエージェントが夜間にモデルを試し、始業前に要約を用意する運用も想定されています。マイクロソフトは、保険数理担当者が出力を確認し、前提を問い直し、判断を説明する責任を引き続き負うと述べました。その支援策として、結果の再現性、偏りとモデルドリフトの監視、同僚による審査、責任の所在の明確化を挙げています。クラウド型の保険数理モデリングや業務管理の基盤として、Milliman IntegrateとAon PathWiseも紹介しました。

保険金請求では、AIエージェントが損害の情報を集め、補償内容を確認し、書類や画像を整理して、不足情報や不正の疑いを示し、次の対応を提案できます。マイクロソフトによると、Gallagherは請求内容の要約を利用し、審査時間を数時間から数分に短縮しています。定型的な請求は定められた手順で最小限の介入により進め、複雑な案件や影響の大きい案件は経験豊富な担当者に引き継ぐ形が示されています。目標は手作業を減らしつつ、契約者に必要な判断力と共感を保つことだとしています。

顧客対応チームでは、エージェントが面談前に顧客の履歴、未解決の問題、契約更新日、関連商品をまとめ、面談後に記録を取り、フォローアップを割り当てられます。Generali Franceは、数百万件のやり取りを通じて、従業員が情報を探し、顧客データを要約し、意図を把握するためにAIを活用しています。マイクロソフトは、これによりサービスを顧客に合わせやすくなり、顧客担当者が助言や交渉に使える時間が増えると説明しました。

こうした用途を広げるには、エージェントの身元、データへのアクセス、権限、監視、試験、プライバシー、監査可能性、人間への引き継ぎを管理する必要があるとマイクロソフトは主張しました。公平性、安全性、透明性、説明責任といった責任あるAIの原則を、実際に機能する管理策にすることも求めています。今年のITCでの議論を踏まえた同社の結論は、保険業界のAIが実験段階から、基幹業務にデータ、AI、人の判断を組み込む統制された業務基盤へ移行しているというものです。

マイクロソフトは、保険会社が引受査定、保険数理、保険金請求、顧客対応に統制されたAIエージェントを使えば、人が責任を担いながら意思決定を速められると述べました。ITC Vegas 2026での議論を経て、個別の試験導入から、測定可能な事業成果を伴う実用的なAIへ関心が移っていると説明しました。マイクロソフトのマネージングディレクター、ジェフリー・ウィリアムズ(Jeffery Williams)は、ITCに10年間参加してきた経験から、業界が責任あるAIの大規模導入に向かっており、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスが継続的な課題だと語りました。

引受査定では、AIエージェントがブローカーからのメール、書式、添付資料を処理し、社内外のデータを加えて、リスク、価値、複雑さに応じて業務を優先できます。Shift TechnologyはAzure OpenAI、Azure AI Vision、Azure AI Document Intelligenceを使い、保険証券や請求書類などを分類・抽出し、処理時間を数週間から数日に縮めています。複雑なリスクについては、出典を示しながら工学、財務、医療記録を要約できます。マイクロソフトは、影響の大きい判断を人間の引受担当者に委ね、権限の上限、説明、監査記録を定めるべきだとしています。

保険数理チームでは、AIエージェントがモデル実行を調整し、データを検証し、シナリオや規制当局向け書類を作成できます。地理空間データ、衛星画像、ハザード情報、センサーの記録、現場報告を組み合わせ、確認が必要な変化を見つけることも可能です。複数のエージェントが夜間にモデルを試し、始業前に要約を用意する運用も想定されています。マイクロソフトは、保険数理担当者が出力を確認し、前提を問い直し、判断を説明する責任を引き続き負うと述べました。その支援策として、結果の再現性、偏りとモデルドリフトの監視、同僚による審査、責任の所在の明確化を挙げています。クラウド型の保険数理モデリングや業務管理の基盤として、Milliman IntegrateとAon PathWiseも紹介しました。

保険金請求では、AIエージェントが損害の情報を集め、補償内容を確認し、書類や画像を整理して、不足情報や不正の疑いを示し、次の対応を提案できます。マイクロソフトによると、Gallagherは請求内容の要約を利用し、審査時間を数時間から数分に短縮しています。定型的な請求は定められた手順で最小限の介入により進め、複雑な案件や影響の大きい案件は経験豊富な担当者に引き継ぐ形が示されています。目標は手作業を減らしつつ、契約者に必要な判断力と共感を保つことだとしています。

顧客対応チームでは、エージェントが面談前に顧客の履歴、未解決の問題、契約更新日、関連商品をまとめ、面談後に記録を取り、フォローアップを割り当てられます。Generali Franceは、数百万件のやり取りを通じて、従業員が情報を探し、顧客データを要約し、意図を把握するためにAIを活用しています。マイクロソフトは、これによりサービスを顧客に合わせやすくなり、顧客担当者が助言や交渉に使える時間が増えると説明しました。

こうした用途を広げるには、エージェントの身元、データへのアクセス、権限、監視、試験、プライバシー、監査可能性、人間への引き継ぎを管理する必要があるとマイクロソフトは主張しました。公平性、安全性、透明性、説明責任といった責任あるAIの原則を、実際に機能する管理策にすることも求めています。今年のITCでの議論を踏まえた同社の結論は、保険業界のAIが実験段階から、基幹業務にデータ、AI、人の判断を組み込む統制された業務基盤へ移行しているというものです。