Microsoftは10月7日（現地時間）、Windowsを「ハイブリッドインテリジェンス」の基盤にする方針を発表しました。AIエージェントを必要に応じてPC上で動かし、より大きな能力が必要な場合はクラウドを使う仕組みをOSレベルで整えます。WindowsとSurfaceの発表イベントに合わせ、Windows + Devices担当EVPのパヴァン・ダヴルリ氏が公式ブログで説明しました。

Microsoftは、AIモデルの大規模化に伴い、ユーザーのAI利用ニーズがクラウド予算を上回りつつあると指摘しています。ローカルとクラウドを組み合わせれば、最先端の能力を保ちながらトークン消費を抑えられるとしています。セキュリティ面では、エージェントがアクセスできるファイルやネットワークを組織が定め、実行時にポリシーを適用する実行環境「Microsoft Execution Containers（MXC）」の一般提供を始めました。分離方式はプロセス／セッション分離、WSLc、仮想マシン、Windows 365 for Agentsから選べます。

MicrosoftはMXCの管理を「封じ込め」「アイデンティティー」「管理性」の3要素で構成し、Microsoft Agent 365やIntuneとの連携で組織内のエージェントを統制すると説明しました。OpenAIのCodex、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIAのOpenShell、Unsloth AIが対応済みで、Claude Code、Box、Manus、Perplexity、Raycastも今後対応予定です。Metaの個人向けエージェント「Muse」もMXCと統合したWindowsネイティブアプリとして近く登場するとしています。

ローカル実行向けには、5月のBuildで発表したコーディングモデル「MAI Code 1.1 Flash」を対応させます。総パラメータ数は1370億、アクティブパラメータは68億で、3bit量子化によりモデルサイズを約8割削減しながらコーディング品質を維持し、25万6000（256K）トークンのコンテキストウィンドウに対応するとしています。記事は、ここでのローカル実行にRTX Spark搭載PCか同等のメモリ・計算資源が必要とみられると説明しています。NVIDIAの700億パラメータ超のNemotronは2bit量子化で約20GBのメモリで動き、2840億パラメータのDeepSeek V4 FlashもRTX Spark搭載PCで実行可能になるとしています。

GitHubの「HydraFusion」は、タスクごとに最適なクラウドモデルへ処理を振り分ける技術です。MicrosoftはこれをWindowsに拡張し、ローカルモデルも振り分け先に加えます。GitHub Copilotアプリ、GitHub Copilot CLI、Visual Studio Codeで10月中に実験的プレビューを始める予定です。モデル実行基盤のWindows MLには、オープンソース推論エンジンllama.cppのサポートも加わります。

Copilot+ PCでは、ユーザーの許可を前提に、PC内のファイルや最近の活動を作業に取り込む「ローカルコンテキスト」、ファイル整理・端末診断・トラブルシューティング・コーディングを代行する「ローカルアクション」、適切なタスクにPC上のモデルを使う「ローカルモデル」を利用できるようになります。新CopilotのHome、Code、Autopilotに適用し、Codeは単一のプロンプトからWindowsネイティブアプリを作成でき、MXCを使った安全なコード実行にも対応します。常駐型のAutopilotは、ユーザーが別の作業をしている間も処理を続けます。各機能は今後数カ月で順次展開する予定です。

MicrosoftはRTX Spark搭載Surface Laptop Ultraの予約を始めました。最大128GBのユニファイドメモリと15インチのタッチ画面を備え、1200億パラメータ超のAIモデルをローカル実行できるとしています。ASUS ProArt P16／P14、Dell XPS 16 Creator Edition、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga 9n 2-in-1、MSI Prestige N16 Flip AI+も発表され、10月16日に出荷を始めます。開発者向けSurface RTX Spark Dev Boxは米国で11月出荷予定です。Surface Laptop Ultraの価格は24GBモデルが51万3480円、128GBモデルが109万4280円です。

Microsoftは10月7日（現地時間）、Windowsを「ハイブリッドインテリジェンス」の基盤にする方針を発表しました。AIエージェントを必要に応じてPC上で動かし、より大きな能力が必要な場合はクラウドを使う仕組みをOSレベルで整えます。WindowsとSurfaceの発表イベントに合わせ、Windows + Devices担当EVPのパヴァン・ダヴルリ氏が公式ブログで説明しました。

Microsoftは、AIモデルの大規模化に伴い、ユーザーのAI利用ニーズがクラウド予算を上回りつつあると指摘しています。ローカルとクラウドを組み合わせれば、最先端の能力を保ちながらトークン消費を抑えられるとしています。セキュリティ面では、エージェントがアクセスできるファイルやネットワークを組織が定め、実行時にポリシーを適用する実行環境「Microsoft Execution Containers（MXC）」の一般提供を始めました。分離方式はプロセス／セッション分離、WSLc、仮想マシン、Windows 365 for Agentsから選べます。

MicrosoftはMXCの管理を「封じ込め」「アイデンティティー」「管理性」の3要素で構成し、Microsoft Agent 365やIntuneとの連携で組織内のエージェントを統制すると説明しました。OpenAIのCodex、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIAのOpenShell、Unsloth AIが対応済みで、Claude Code、Box、Manus、Perplexity、Raycastも今後対応予定です。Metaの個人向けエージェント「Muse」もMXCと統合したWindowsネイティブアプリとして近く登場するとしています。

ローカル実行向けには、5月のBuildで発表したコーディングモデル「MAI Code 1.1 Flash」を対応させます。総パラメータ数は1370億、アクティブパラメータは68億で、3bit量子化によりモデルサイズを約8割削減しながらコーディング品質を維持し、25万6000（256K）トークンのコンテキストウィンドウに対応するとしています。記事は、ここでのローカル実行にRTX Spark搭載PCか同等のメモリ・計算資源が必要とみられると説明しています。NVIDIAの700億パラメータ超のNemotronは2bit量子化で約20GBのメモリで動き、2840億パラメータのDeepSeek V4 FlashもRTX Spark搭載PCで実行可能になるとしています。

GitHubの「HydraFusion」は、タスクごとに最適なクラウドモデルへ処理を振り分ける技術です。MicrosoftはこれをWindowsに拡張し、ローカルモデルも振り分け先に加えます。GitHub Copilotアプリ、GitHub Copilot CLI、Visual Studio Codeで10月中に実験的プレビューを始める予定です。モデル実行基盤のWindows MLには、オープンソース推論エンジンllama.cppのサポートも加わります。

Copilot+ PCでは、ユーザーの許可を前提に、PC内のファイルや最近の活動を作業に取り込む「ローカルコンテキスト」、ファイル整理・端末診断・トラブルシューティング・コーディングを代行する「ローカルアクション」、適切なタスクにPC上のモデルを使う「ローカルモデル」を利用できるようになります。新CopilotのHome、Code、Autopilotに適用し、Codeは単一のプロンプトからWindowsネイティブアプリを作成でき、MXCを使った安全なコード実行にも対応します。常駐型のAutopilotは、ユーザーが別の作業をしている間も処理を続けます。各機能は今後数カ月で順次展開する予定です。

MicrosoftはRTX Spark搭載Surface Laptop Ultraの予約を始めました。最大128GBのユニファイドメモリと15インチのタッチ画面を備え、1200億パラメータ超のAIモデルをローカル実行できるとしています。ASUS ProArt P16／P14、Dell XPS 16 Creator Edition、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga 9n 2-in-1、MSI Prestige N16 Flip AI+も発表され、10月16日に出荷を始めます。開発者向けSurface RTX Spark Dev Boxは米国で11月出荷予定です。Surface Laptop Ultraの価格は24GBモデルが51万3480円、128GBモデルが109万4280円です。