MistralとNVIDIA、エンジニアリングAIで提携

MistralとNVIDIAは、Mistral Large 4やデータ生成、物理モデリングの工程をNVIDIAの高速計算と組み合わせ、AIを中心に据えたエンジニアリング業務を構築します。NVIDIA CUDA-XライブラリーとNVIDIA Warpを使い、設計シミュレーションを高速化するとともに、シミュレーション、AIモデル開発、設計を閉ループ型の工程（結果を次の設計に反映する一連の作業）でつなぐことを目指します。両社はNVIDIA Omniverseライブラリーとの連携も計画しており、GPUで高速化した3Dシーン生成やSimReadyアセットの作成に取り組みます。

両社は公開ベンチマークとオープンデータセットを開発し、物理モデルを評価する計画です。研究者や開発者、産業界のチームが精度と性能を比較し、自動化されたCADからシミュレーションへの工程を検証する共通基盤を設けます。また、コンピューター支援エンジニアリング（CAE）と電子設計自動化（EDA）の工程で、エージェント型AIを評価します。評価では、エージェントが設計ツールを使い、複数段階の作業を完了して技術的に正しい結果を出せるかに加え、実行時間と計算コストも測ります。両社は、エンジニアリングAIを一貫性と再現性のある方法で評価できるようにするとしています。

今回の協業は、オープンモデル、分野特化型AI、本番環境向けインフラで進めてきたMistralとNVIDIAの既存提携を拡大するものです。両社は以前、Mistral NeMoを共同開発しました。また、NVIDIA Nemotron Coalitionを通じて基盤モデルの開発に取り組んでおり、連合のメンバーがデータ、評価、分野の専門知識を提供しています。Mistralは最近、Mistral Large 4の公開プレビューを始めました。総パラメーター数は約1兆、うち稼働するパラメーター数は490億です。このマルチモーダルモデルは、Mistralが運営する欧州のデータセンターでNVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基を使って学習されました。モデルの重みは10月末に公開する予定です。

Mistralは、2030年までに計算能力1 GWを目指すロードマップの一環として、NVIDIAの技術を使ったAIインフラを追加稼働させています。両社は、この拡張によって欧州のインフラや研究がオープンモデル、エンジニアリング機能、顧客向けアプリケーションと結びつくと説明しています。自社の専門知識を活用してAIを構築し、世界の市場にサービスを提供する企業を支援する狙いです。

MistralとNVIDIAは、Mistral Large 4やデータ生成、物理モデリングの工程をNVIDIAの高速計算と組み合わせ、AIを中心に据えたエンジニアリング業務を構築します。NVIDIA CUDA-XライブラリーとNVIDIA Warpを使い、設計シミュレーションを高速化するとともに、シミュレーション、AIモデル開発、設計を閉ループ型の工程（結果を次の設計に反映する一連の作業）でつなぐことを目指します。両社はNVIDIA Omniverseライブラリーとの連携も計画しており、GPUで高速化した3Dシーン生成やSimReadyアセットの作成に取り組みます。

両社は公開ベンチマークとオープンデータセットを開発し、物理モデルを評価する計画です。研究者や開発者、産業界のチームが精度と性能を比較し、自動化されたCADからシミュレーションへの工程を検証する共通基盤を設けます。また、コンピューター支援エンジニアリング（CAE）と電子設計自動化（EDA）の工程で、エージェント型AIを評価します。評価では、エージェントが設計ツールを使い、複数段階の作業を完了して技術的に正しい結果を出せるかに加え、実行時間と計算コストも測ります。両社は、エンジニアリングAIを一貫性と再現性のある方法で評価できるようにするとしています。

今回の協業は、オープンモデル、分野特化型AI、本番環境向けインフラで進めてきたMistralとNVIDIAの既存提携を拡大するものです。両社は以前、Mistral NeMoを共同開発しました。また、NVIDIA Nemotron Coalitionを通じて基盤モデルの開発に取り組んでおり、連合のメンバーがデータ、評価、分野の専門知識を提供しています。Mistralは最近、Mistral Large 4の公開プレビューを始めました。総パラメーター数は約1兆、うち稼働するパラメーター数は490億です。このマルチモーダルモデルは、Mistralが運営する欧州のデータセンターでNVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基を使って学習されました。モデルの重みは10月末に公開する予定です。

Mistralは、2030年までに計算能力1 GWを目指すロードマップの一環として、NVIDIAの技術を使ったAIインフラを追加稼働させています。両社は、この拡張によって欧州のインフラや研究がオープンモデル、エンジニアリング機能、顧客向けアプリケーションと結びつくと説明しています。自社の専門知識を活用してAIを構築し、世界の市場にサービスを提供する企業を支援する狙いです。