ミスミ、9つのAIエージェントで商品情報を生成
- •ミスミ、数万点の商品情報をAIで生成・管理するシステムを2026年10月に実運用開始
- •富士通が基盤とFDEを提供、異なる役割の9つのAIエージェントを導入
- •商品候補を相互評価し、担当者の確認・承認で表記ゆれや分類のばらつきを抑制
金型部品などを販売するミスミグループ本社は、ECサイトに掲載する数万点の商品情報をAIで生成・管理するシステムを構築し、2026年10月に実運用を始めました。富士通がシステム基盤と、顧客の業務現場に入って開発を担うエンジニア「FDE（Forward Deployed Engineer）」を提供し、2026年10月22日に発表しました。システムは商品情報の収集と前処理、AIによるデータ生成と評価、担当者による最終確認までを一連の流れとして実行します。
ミスミでは取扱商品の拡大に伴い、ECサイトに登録するカテゴリや仕様などの情報が増えています。新商品や新シリーズの登録では、複数のシステムや外部サービスを確認する手作業が多く、商品掲載までに時間がかかっていました。商品情報の品質を維持しながら業務を効率化することが課題でした。
システムは、データ基盤とAI実行環境を備える富士通の「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を使って構築しました。商品情報の判断基準や確認方法といった業務知見をAIエージェントに反映し、担当者による確認・承認の手順も組み込みました。
業務フローでは、シリーズ名称の生成、カテゴリ候補の提示、仕様情報の抽出、禁則文字の確認、候補の妥当性評価など、異なる役割を持つ9つのAIエージェントを使います。エージェントは候補を提示するだけでなく、互いに妥当性を評価します。担当者の確認・承認も組み合わせ、表記ゆれや分類のばらつきを抑えます。
ミスミは今後、構築したデータモデル、AI処理基盤、業務フローの適用範囲を段階的に広げます。まず、サプライヤーから受け取る商品データの取り込みから商品マスター管理までを含む商品情報管理業務に適用し、周辺システムとの連携や他業務への適用も進めます。将来的には、担当者による最終確認と承認を含めた業務プロセス全体の自動化を目指します。なお、本文はシステムの実運用開始を2026年10月とし、富士通の発表日を2026年10月22日としています。記事冒頭の掲載日は2026年10月23日です。これらの日付はいずれも記事内に記載されたものです。現段階では、最終確認・承認を含む全工程の自動化は将来の目標として示されています。記事は稼働時点での処理精度や、掲載までにかかる時間の短縮量を示していません。記事によると、このシステムは数万点の商品を対象に、情報の生成・評価と人による確認をつなぐ構成です。適用範囲を広げる計画には、サプライヤーからの商品データ取り込み、商品マスター管理、周辺システムとの連携が含まれます。