韓国ネットアップは14日の記者会見で、AIファクトリー向けストレージアーキテクチャー「NetApp Novus」を発表しました。同社によると、Novusは単一の名前空間でゼタバイト規模のファイルシステムを支え、毎秒100テラバイトを超える処理量を実現する設計です。数十万台のGPUが同時にファイルへアクセスしてもデータを供給でき、メタデータの経路をデータ経路から分離することで、性能、容量、同時処理規模をそれぞれ拡張できます。ネットアップは、GPUの利用率を高め、トークン当たりのコスト効率を改善することを目指すと説明しました。

Novusの初期版は、検証済みのスーパーマイクロ製インフラで動作するメタデータソフトウェア「NetApp Novus Data Director」と、AFF A90を基盤とする「NetApp ONTAP」のデータサービスを組み合わせます。Data Directorがファイルの保存場所などの情報を確認し、データをGPUへ並列に供給します。業界標準のpNFS（ネットワークファイルアクセスを並列化するプロトコル）を使うため、クライアントごとのエージェントをインストールする必要はありません。単一の名前空間で数十億個のファイルと大規模データセットを管理できる設計です。マルチテナントの分離とONTAPのデータ保護機能を備え、現在は標準的なx86アーキテクチャーで利用できます。ネットアップは注文受付を始めており、将来はソフトウェア定義型で提供する計画です。

ネットアップは、オンプレミス環境とパブリッククラウドを一貫して管理するハイブリッドマルチクラウド機能も発表しました。「NetApp Keystone Sovereign」は、データの保管場所と運用アクセスに対する地域ごとの管理を強化します。条件を満たす欧州経済領域（EEA）の顧客は、地域規制への準拠機能を利用できます。「NetApp Console Autonomous Operations」は、人の監督下でAIによる自動化とエージェント型AIのオーケストレーションを提供し、エアギャップ環境でも動作します。「NetApp Console Fleet Management」は、顧客環境に直接設置するコンソールとして、IT資産全体の管理、オブザーバビリティー、AI機能を提供します。ChatOpsインターフェースは、ONTAP全体のストレージ操作、ポリシーに基づくプロビジョニング、レポート作成、予測分析、問題解決を支援します。顧客は自社のLLMを接続し、定められたストレージポリシーとガバナンスの範囲で利用できます。ネットアップは、NetApp ONTAPとNutanix Cloud Infrastructureを組み合わせた仮想化機能を今秋に正式提供する予定です。

ネットアップは、データを複製・移動せず元の場所で利用するゼロコピー方式により、企業のエージェント型AI導入を支援する機能も発表しました。「NetApp AI Data Engine」は、NetApp ONTAP、StorageGRID、他社ストレージを含むNFS・SMB・S3環境のメタデータを探索し、セキュリティーとガバナンスの下でデータをAIに活用できるよう支援します。今後、AIによるデータ理解、詳細なガバナンス分析、StarburstやOnehouse AIなどの分析エンジンとの連携も提供する計画です。

ネットアップとコンボルトの共同ソリューションは、準リアルタイムの脅威検知、詳細スキャン、隔離環境でのクリーンルーム検証、復旧機能をコンボルトのコンソール上で連携します。両社は、脅威検知のシグナルを復旧ワークフローにつなぎ、再感染を防いでデータを復旧することで、数日または数週間かかっていた復旧を数分に短縮できると説明しました。韓国ネットアップのユ・ジェソン代表は、企業のAI投資効果を妨げる要因としてデータ重力、セキュリティー、ガバナンスを挙げ、データの問題が最も大きいと述べました。同氏は、ネットアップの統合運用可視化とゼロコピーがGPU活用を支え、データ前処理の時間を短縮すると説明しました。ネットアップは、コンボルトとの連携拡大とともに、データの生成・管理場所で保護とガバナンスを適用し、AIで活用できるよう支援するとしています。

韓国ネットアップは14日の記者会見で、AIファクトリー向けストレージアーキテクチャー「NetApp Novus」を発表しました。同社によると、Novusは単一の名前空間でゼタバイト規模のファイルシステムを支え、毎秒100テラバイトを超える処理量を実現する設計です。数十万台のGPUが同時にファイルへアクセスしてもデータを供給でき、メタデータの経路をデータ経路から分離することで、性能、容量、同時処理規模をそれぞれ拡張できます。ネットアップは、GPUの利用率を高め、トークン当たりのコスト効率を改善することを目指すと説明しました。

Novusの初期版は、検証済みのスーパーマイクロ製インフラで動作するメタデータソフトウェア「NetApp Novus Data Director」と、AFF A90を基盤とする「NetApp ONTAP」のデータサービスを組み合わせます。Data Directorがファイルの保存場所などの情報を確認し、データをGPUへ並列に供給します。業界標準のpNFS（ネットワークファイルアクセスを並列化するプロトコル）を使うため、クライアントごとのエージェントをインストールする必要はありません。単一の名前空間で数十億個のファイルと大規模データセットを管理できる設計です。マルチテナントの分離とONTAPのデータ保護機能を備え、現在は標準的なx86アーキテクチャーで利用できます。ネットアップは注文受付を始めており、将来はソフトウェア定義型で提供する計画です。

ネットアップは、オンプレミス環境とパブリッククラウドを一貫して管理するハイブリッドマルチクラウド機能も発表しました。「NetApp Keystone Sovereign」は、データの保管場所と運用アクセスに対する地域ごとの管理を強化します。条件を満たす欧州経済領域（EEA）の顧客は、地域規制への準拠機能を利用できます。「NetApp Console Autonomous Operations」は、人の監督下でAIによる自動化とエージェント型AIのオーケストレーションを提供し、エアギャップ環境でも動作します。「NetApp Console Fleet Management」は、顧客環境に直接設置するコンソールとして、IT資産全体の管理、オブザーバビリティー、AI機能を提供します。ChatOpsインターフェースは、ONTAP全体のストレージ操作、ポリシーに基づくプロビジョニング、レポート作成、予測分析、問題解決を支援します。顧客は自社のLLMを接続し、定められたストレージポリシーとガバナンスの範囲で利用できます。ネットアップは、NetApp ONTAPとNutanix Cloud Infrastructureを組み合わせた仮想化機能を今秋に正式提供する予定です。

ネットアップは、データを複製・移動せず元の場所で利用するゼロコピー方式により、企業のエージェント型AI導入を支援する機能も発表しました。「NetApp AI Data Engine」は、NetApp ONTAP、StorageGRID、他社ストレージを含むNFS・SMB・S3環境のメタデータを探索し、セキュリティーとガバナンスの下でデータをAIに活用できるよう支援します。今後、AIによるデータ理解、詳細なガバナンス分析、StarburstやOnehouse AIなどの分析エンジンとの連携も提供する計画です。

ネットアップとコンボルトの共同ソリューションは、準リアルタイムの脅威検知、詳細スキャン、隔離環境でのクリーンルーム検証、復旧機能をコンボルトのコンソール上で連携します。両社は、脅威検知のシグナルを復旧ワークフローにつなぎ、再感染を防いでデータを復旧することで、数日または数週間かかっていた復旧を数分に短縮できると説明しました。韓国ネットアップのユ・ジェソン代表は、企業のAI投資効果を妨げる要因としてデータ重力、セキュリティー、ガバナンスを挙げ、データの問題が最も大きいと述べました。同氏は、ネットアップの統合運用可視化とゼロコピーがGPU活用を支え、データ前処理の時間を短縮すると説明しました。ネットアップは、コンボルトとの連携拡大とともに、データの生成・管理場所で保護とガバナンスを適用し、AIで活用できるよう支援するとしています。