中国の看護師調査、LLMへの依存傾向を分析

Semantic Scholar2026年11月11日 (水)
中国の看護師調査、LLMへの依存傾向を分析
  • •中国の3地域にある6病院で、臨床看護師459人を対象にLLMへの依存を調査
  • •機能的依存の項目平均は3.94±0.65、存在的依存は3.02±0.78
  • •LLMの利用頻度が高いほど依存得点が高く、関連研修の受講は低い得点と関連

中国の3つの省級行政区にある6病院で臨床看護師459人を対象に横断研究が行われ、大規模言語モデル(LLM)への機能的依存は存在的依存より平均得点が高かった。2026年に『BMC Nursing』で発表されたこの研究は、両方の依存傾向に関連する要因を調べました。

研究者は2026年8月から9月に、便宜抽出法と、構造化され妥当性が確認された質問票を用いてデータを集めました。機能的依存の平均は35.42±5.81点で、1~5尺度の項目平均では3.94±0.65でした。存在的依存は平均27.18±7.06点、項目平均3.02±0.78でした。著者らは、これらの得点から依存の深刻度や問題のある依存の有病率を判断することはできないとしています。

単変量解析では、年齢、学歴、LLMの利用頻度、関連研修の受講の有無によって得点に有意差がありました(P<0.05)。重回帰分析では、利用頻度と関連研修が両方の依存傾向に関連し、学歴は調整後により複雑な関連を示しました。利用頻度が高いほど得点が高く、研修の受講は低い得点と関連していました。

研究者は、看護管理において標準化された研修、組織の方針、倫理的な監督を通じて依存の潜在的リスクに対応し、慎重で責任あるLLMの利用を促すよう提言しました。