NVIDIA、ソウルでAI技術イベント開催

NVIDIAはSamsung電子、SK hynix、LG電子など韓国企業とともに、11月9〜10日にソウルのCOEXで「NVIDIA AI Day Seoul 2026」を開催します。Samsung電子、SK hynix、SK Telecom、LG電子、NAVER Cloudなどエコシステムのパートナー20社が参加し、開発者やスタートアップ、企業関係者、研究者ら約2,000人が来場する予定です。半導体設計、ロボット学習、AIインフラに関する技術や産業への応用事例が発表されます。

初日の9日午前には、NVIDIAの幹部がフィジカルAI、エージェント型AI、AIファクトリーの技術動向と産業活用戦略を説明します。ディープ・タラ副社長はロボット開発プラットフォームのIsaacと、世界の基盤モデル用プラットフォームのCosmosの展望を発表します。ジョナサン・コーエン副社長は企業向けエージェント型AIとオープンモデルのエコシステム戦略を説明し、チームマネージャーのチョン・グヒョン氏とシニアプロダクトマーケティングマネージャーのジェシー・クレイトン氏は、大規模なAI計算施設であるAIファクトリーの構築戦略を共有します。午後はエージェント型AIと「Claw」、フィジカルAIとロボティクス、AIインフラの3トラックで、計15の個別セッションを開きます。

Samsung電子はフィジカルAIで半導体の設計・解析を高速化し、AIエージェントを使った設計自動化を進める技術を発表します。SK hynixはNVIDIA CUDA-XとPhysicsNeMoを使い、半導体デバイスや製造工程のシミュレーションを高速化する技術を紹介します。LG電子はロボット学習技術の工場導入事例を、Doosan RoboticsとSUPERB AIはロボットシミュレーションや合成データの活用技術を共有します。NAVER Cloud、LG AI Research、SK Telecom、UpstageはAIモデルの開発・運用経験を発表し、AIM Intelligenceは安全なAIエージェントの導入方法を説明します。

AIインフラのセッションでは、SK Telecomが大規模なAIファクトリーの構築戦略を示します。NAVER CloudやCoupang Intelligent Cloudなどは、GPUクラスターの運用とAIの学習・推論インフラの構築事例を共有します。会場では、OpenClawとNVIDIA NemoClawを使って自律型AIエージェントを作る体験プログラム「Build a Claw」も実施します。

2日目の10日には、NVIDIA Deep Learning InstituteがAI推論の最適化、ロボットのシミュレーションと学習、安全なAIエージェント開発をテーマに有料の実習を行います。「AI for Science Forum」では韓国の研究者が、AIを活用した科学的発見の事例、K-Moonshotプロジェクト、Han Riverスーパーコンピューターを使った研究を紹介します。韓国のフィジカルAIスタートアップ10社による技術発表や投資家との交流、開発者コミュニティがAIエージェントの開発経験を共有するプログラムも予定されています。

NVIDIAはSamsung電子、SK hynix、LG電子など韓国企業とともに、11月9〜10日にソウルのCOEXで「NVIDIA AI Day Seoul 2026」を開催します。Samsung電子、SK hynix、SK Telecom、LG電子、NAVER Cloudなどエコシステムのパートナー20社が参加し、開発者やスタートアップ、企業関係者、研究者ら約2,000人が来場する予定です。半導体設計、ロボット学習、AIインフラに関する技術や産業への応用事例が発表されます。

初日の9日午前には、NVIDIAの幹部がフィジカルAI、エージェント型AI、AIファクトリーの技術動向と産業活用戦略を説明します。ディープ・タラ副社長はロボット開発プラットフォームのIsaacと、世界の基盤モデル用プラットフォームのCosmosの展望を発表します。ジョナサン・コーエン副社長は企業向けエージェント型AIとオープンモデルのエコシステム戦略を説明し、チームマネージャーのチョン・グヒョン氏とシニアプロダクトマーケティングマネージャーのジェシー・クレイトン氏は、大規模なAI計算施設であるAIファクトリーの構築戦略を共有します。午後はエージェント型AIと「Claw」、フィジカルAIとロボティクス、AIインフラの3トラックで、計15の個別セッションを開きます。

Samsung電子はフィジカルAIで半導体の設計・解析を高速化し、AIエージェントを使った設計自動化を進める技術を発表します。SK hynixはNVIDIA CUDA-XとPhysicsNeMoを使い、半導体デバイスや製造工程のシミュレーションを高速化する技術を紹介します。LG電子はロボット学習技術の工場導入事例を、Doosan RoboticsとSUPERB AIはロボットシミュレーションや合成データの活用技術を共有します。NAVER Cloud、LG AI Research、SK Telecom、UpstageはAIモデルの開発・運用経験を発表し、AIM Intelligenceは安全なAIエージェントの導入方法を説明します。

AIインフラのセッションでは、SK Telecomが大規模なAIファクトリーの構築戦略を示します。NAVER CloudやCoupang Intelligent Cloudなどは、GPUクラスターの運用とAIの学習・推論インフラの構築事例を共有します。会場では、OpenClawとNVIDIA NemoClawを使って自律型AIエージェントを作る体験プログラム「Build a Claw」も実施します。

2日目の10日には、NVIDIA Deep Learning InstituteがAI推論の最適化、ロボットのシミュレーションと学習、安全なAIエージェント開発をテーマに有料の実習を行います。「AI for Science Forum」では韓国の研究者が、AIを活用した科学的発見の事例、K-Moonshotプロジェクト、Han Riverスーパーコンピューターを使った研究を紹介します。韓国のフィジカルAIスタートアップ10社による技術発表や投資家との交流、開発者コミュニティがAIエージェントの開発経験を共有するプログラムも予定されています。