NVIDIA、欧州で産業AIを拡大
- •NVIDIAの工場運営設計図FOXがGitHubで早期アクセス開始、機械を連携させるエージェント開発を支援
- •SiemensはFOXエージェントでコスト20%削減を見込み、検査工程の調整時間を40%短縮
- •imecで最大40倍、Infineonで12倍の半導体シミュレーション高速化を報告
NVIDIAによると、欧州の産業各社は設計・製造にCUDA-XやOmniverseのライブラリー、CosmosとNemotronのオープンモデルを活用しています。工場運営設計図「FOX」はGitHubで早期アクセスが始まり、工場を常時管理するエージェントの開発に使えます。機械や、目視検査、根因分析、報告書作成、設備群管理を担う専門エージェントを連携させる仕組みです。エージェントは最先端モデルのほか、コンピューター支援設計、製品ライフサイクル管理、シミュレーションソフト、情報技術・運用技術システムに接続できます。稼働状況をリアルタイムで監視し、画像による検査結果と機械ログを照合して問題を調べ、対応を調整します。NVIDIAは、Cosmosのインコンテキスト学習により、追加学習なしで例や文書から適応できると説明しています。
SiemensはFOXで構築したエージェントをIntelligence Center Xに組み込み、原因特定と工場運営の調整に使います。同社はコストを20%削減できると見積もっています。また、Cosmos Data FactoryのツールとスキルをProcess Preparation Xで使い、回路基板検査向けの欠陥画像を生成しています。エアランゲンの電子機器工場では、この方法で検査工程の調整時間を40%短縮しました。NVIDIAはGTC Berlinで、シミュレーションライブラリーcuDSSの一般提供を開始します。Mercedes-BenzはNVIDIA GPU上でSiemens Simcenter STAR-CCM+を利用し、車両設計の空力性能を比較しています。車両検査とフロントガラスの組み立て確認にはCosmos 3とMetropolis VSS設計図を適用します。Cadenceは自動車の流体力学計算をNVIDIA GPUで評価しています。AutodeskはPhysicsNeMoとWarpの枠組みをNavPackに加え、Autodesk Aliasと統合します。Bentleyの設計者がシミュレーションで学習したAIを使い、車両性能を予測して設計を反復できるようにします。
半導体シミュレーションでは、imecのモデルを使ったS-Lithoの評価で最大40倍の高速化が示されました。InfineonはSentaurus DeviceとNVIDIA CUDAライブラリーを使い、次世代パワーデバイスの3次元ブレークダウンシミュレーションで12倍の高速化を報告しました。LeonardoはNeural Conceptと協力し、Omniverseライブラリーで航空機形状と空力シミュレーション結果を組み合わせ、AIを活用した航空機設計に取り組んでいます。自動車メーカーはNemotronを基盤とするDassault SystèmesのLEOとAURA Virtual Companions、さらにSIMULIAソルバーと連携するCATIAおよびSIMULIAのAIエージェントを使い、試作前にドアを設計し仮想試験しています。UniversalAGIとSaabは物理AIモデルとNVIDIA Warpを使い、数日かかる作業をリアルタイムに置き換え、数千の波や進行方向を評価して船舶の安全な航路選びを支援します。PhysicsXと英国のアメリカズカップチームはAIを活用したヨット設計に取り組んでいます。Fermioniqのエージェント「Sofia」は、自然言語の依頼をWarpのシミュレーションソルバーに変換し、Deltaresとオランダの省庁による河川流のモデル化を支援します。MistralはCUDA-X、Warp、Omniverseを使い、物理シミュレーションを高速化して工学向けAIモデルの学習データを生成する計画です。
NVIDIAのOmniverseとIsaacのライブラリーは、デジタルツインとロボットシミュレーションを支え、メーカーが工場の変更前に生産システムやロボットの動きを評価できるようにします。AudiはOmniverseのデジタルツインで電池生産の構想を試験しています。また、Dassault SystèmesとAgile Robotsとともに、DELMIAの仮想ツインで移動型の人型ロボットと物流をシミュレーションしています。Schaefflerは、人型ロボットのアクチュエーターのデジタルツインをNVIDIA Isaacのシミュレーション枠組みに統合し、ロボット開発各社が部品の動作を評価して実機試験を減らせるようにしています。WandelbotsはNOVAにIsaac Sim、Omniverse、OpenUSDを組み合わせ、組み立て作業をデジタルで検証して実機ロボットに備えます。FalkorはエージェントとOmniverseのライブラリーをプラットフォームに統合中です。このプラットフォームでは空間知能が設計データ、稼働情報、設備の3次元形状を組み合わせ、プロセス産業やエネルギー産業の検査・保守を支援します。Schneider ElectricとAVEVAはNscale向けにAI工場のデジタルツインを開発し、実際に変更する前に電力、冷却、設備の構成を比較します。