NVIDIAのジェンスン・フアン(Jensen Huang)最高経営責任者とマイクロソフトのサティア・ナデラ(Satya Nadella)最高経営責任者は10月7日、サンフランシスコで開かれたWindows AI・Surfaceイベントで、Windows PC上のAIエージェントを支えるハードウェアとソフトウェアの取り組みを発表しました。マイクロソフトはWindowsにセキュリティ制御を組み込むと説明し、NVIDIAはAIモデルを端末内で動かすRTX Sparkを発表しました。

マイクロソフトは、エージェントをWindowsの制御下でバックグラウンドに常時実行するOS基盤「Microsoft Execution Containers（MXC）」の一般提供を発表しました。同社によると、MXCはエージェントの保護、監視、管理を目的とし、Microsoft SecurityやAgent 365と連携します。ナデラ氏はエージェントが動く安全な場所としてデスクトップが必要だと述べ、フアン氏はMXCをエージェントの構築・展開の基盤と説明しました。

RTX SparkはNVIDIAのAIソフトウェア群をWindows搭載ノートPCと小型デスクトップに導入します。ノートPCは10月7日に予約が始まり、10月16日に発売予定で、小型デスクトップは11月に登場する予定です。マイクロソフトのSurface Laptop UltraはRTX Sparkを採用し、ユニファイドメモリ最大128GBとAI演算性能最大1ペタフロップを備えます。Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、マイクロソフト、MSI、Gigabyteも、常時稼働するエージェント向けのノートPCと小型デスクトップを計画しています。

RTX SparkはNVIDIA Blackwell RTX GPU（最大6,144コア）とNVIDIA Grace CPU（最大20コア）を毎秒600GBで接続します。FP4形式のAI処理性能は1ペタフロップで、ユニファイドメモリは最大128GBです。NVIDIAによると、125Bモデルで51Bのn-gramを含むQwen 3.8 Flash Nextを、従量課金なしで、データをクラウドに送らずローカル実行できます。開発者は同じCUDA基盤を使い、モデル、ツール、作業手順をRTX SparkからDGX Stationへ引き継げます。クリエーター向け機能には第5世代TensorコアのNVFP4対応、AV1アクセラレーション、4:2:2映像のエンコードとデコード、DLSS、RTXレイトレーシングが含まれます。NVIDIAは、DLSS 5、Reflex、G-SYNCを使い、1440pで毎秒100フレームを超えるAAAゲームをプレイできるとしています。

NVIDIAは、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載したWindows向けDGX Stationも予告しました。デスクサイド型AIスーパーコンピューターで、748GBのコヒーレントメモリと最大20ペタフロップのFP4 AI演算性能を備え、NVIDIAによると最大1兆パラメーター規模のモデルをローカル実行できます。開発者や研究者がWindowsアプリや基盤に接続する常時稼働エージェントを構築し、大規模モデルのファインチューニングや推論をメインマシン上で行うことを想定しています。Linux向けAIツール群はWSL経由で引き続き利用できます。発表前のDGX StationはLinuxで稼働していました。NVIDIAによると、Windowsに標準化したフォーチュン500企業では、AI処理と日常業務の環境が分かれており、開発者はLinuxに切り替えるか、Windowsで限られたハードウェアを使う状況でした。

NVIDIAのジェンスン・フアン(Jensen Huang)最高経営責任者とマイクロソフトのサティア・ナデラ(Satya Nadella)最高経営責任者は10月7日、サンフランシスコで開かれたWindows AI・Surfaceイベントで、Windows PC上のAIエージェントを支えるハードウェアとソフトウェアの取り組みを発表しました。マイクロソフトはWindowsにセキュリティ制御を組み込むと説明し、NVIDIAはAIモデルを端末内で動かすRTX Sparkを発表しました。

マイクロソフトは、エージェントをWindowsの制御下でバックグラウンドに常時実行するOS基盤「Microsoft Execution Containers（MXC）」の一般提供を発表しました。同社によると、MXCはエージェントの保護、監視、管理を目的とし、Microsoft SecurityやAgent 365と連携します。ナデラ氏はエージェントが動く安全な場所としてデスクトップが必要だと述べ、フアン氏はMXCをエージェントの構築・展開の基盤と説明しました。

RTX SparkはNVIDIAのAIソフトウェア群をWindows搭載ノートPCと小型デスクトップに導入します。ノートPCは10月7日に予約が始まり、10月16日に発売予定で、小型デスクトップは11月に登場する予定です。マイクロソフトのSurface Laptop UltraはRTX Sparkを採用し、ユニファイドメモリ最大128GBとAI演算性能最大1ペタフロップを備えます。Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、マイクロソフト、MSI、Gigabyteも、常時稼働するエージェント向けのノートPCと小型デスクトップを計画しています。

RTX SparkはNVIDIA Blackwell RTX GPU（最大6,144コア）とNVIDIA Grace CPU（最大20コア）を毎秒600GBで接続します。FP4形式のAI処理性能は1ペタフロップで、ユニファイドメモリは最大128GBです。NVIDIAによると、125Bモデルで51Bのn-gramを含むQwen 3.8 Flash Nextを、従量課金なしで、データをクラウドに送らずローカル実行できます。開発者は同じCUDA基盤を使い、モデル、ツール、作業手順をRTX SparkからDGX Stationへ引き継げます。クリエーター向け機能には第5世代TensorコアのNVFP4対応、AV1アクセラレーション、4:2:2映像のエンコードとデコード、DLSS、RTXレイトレーシングが含まれます。NVIDIAは、DLSS 5、Reflex、G-SYNCを使い、1440pで毎秒100フレームを超えるAAAゲームをプレイできるとしています。

NVIDIAは、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載したWindows向けDGX Stationも予告しました。デスクサイド型AIスーパーコンピューターで、748GBのコヒーレントメモリと最大20ペタフロップのFP4 AI演算性能を備え、NVIDIAによると最大1兆パラメーター規模のモデルをローカル実行できます。開発者や研究者がWindowsアプリや基盤に接続する常時稼働エージェントを構築し、大規模モデルのファインチューニングや推論をメインマシン上で行うことを想定しています。Linux向けAIツール群はWSL経由で引き続き利用できます。発表前のDGX StationはLinuxで稼働していました。NVIDIAによると、Windowsに標準化したフォーチュン500企業では、AI処理と日常業務の環境が分かれており、開発者はLinuxに切り替えるか、Windowsで限られたハードウェアを使う状況でした。