NVIDIAは、イスラエル発のRun:aiのソフトウェアプラットフォーム全体をオープンソースとして公開しました。開発者、クラウド事業者、テクノロジー企業が、AI処理で画像処理装置（GPU）をより効率よく使うためのツールです。発表は、NVIDIAが推定8億ドルでRun:aiを買収してから2年後に行われました。この買収には、米国と欧州で8カ月にわたる規制審査がありました。

2018年創業のRun:aiは、モデルの学習や実運用など、AI処理に使う計算資源を管理するソフトウェアを開発しています。プラットフォームはGPU容量を動的に割り当て、チップ全体を必要としない複数の処理で共有できます。

組織はコードを調べて変更でき、システム全体を使うことも、個別の構成要素を採用することもできます。NVIDIAは開発者向け基盤を通じてもソフトウェアを提供し、クラウド事業者やインフラ事業者は自社サービスへの統合を進めています。

公開は、NVIDIAがRun:ai買収時に行った約束を果たすものです。創業者のオムリ・ゲラーとロネン・ダール博士は当時、プラットフォームをオープンソース化すれば、開発者がAIシステムをより速く構築でき、NVIDIA製GPU以外にも利用が広がると述べていました。

公開対象にはプラットフォーム全体に加え、KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management、Workload Mapの4つの単独利用可能な構成要素が含まれます。これらは処理の配置、GPU容量の分割、チーム間の割り当てを担います。コミュニティ向け製品は有料のRun契約もNVIDIAのサポート契約も必要ありませんが、企業向けサポートは含まれません。ソフトウェアにはオープンソースライセンスなどの利用条件が適用されます。NVIDIAは、企業向けAI製品やサポート対象のクラウドサービスを通じた商用版の販売を続けます。

NVIDIAは、イスラエル発のRun:aiのソフトウェアプラットフォーム全体をオープンソースとして公開しました。開発者、クラウド事業者、テクノロジー企業が、AI処理で画像処理装置（GPU）をより効率よく使うためのツールです。発表は、NVIDIAが推定8億ドルでRun:aiを買収してから2年後に行われました。この買収には、米国と欧州で8カ月にわたる規制審査がありました。

2018年創業のRun:aiは、モデルの学習や実運用など、AI処理に使う計算資源を管理するソフトウェアを開発しています。プラットフォームはGPU容量を動的に割り当て、チップ全体を必要としない複数の処理で共有できます。

組織はコードを調べて変更でき、システム全体を使うことも、個別の構成要素を採用することもできます。NVIDIAは開発者向け基盤を通じてもソフトウェアを提供し、クラウド事業者やインフラ事業者は自社サービスへの統合を進めています。

公開は、NVIDIAがRun:ai買収時に行った約束を果たすものです。創業者のオムリ・ゲラーとロネン・ダール博士は当時、プラットフォームをオープンソース化すれば、開発者がAIシステムをより速く構築でき、NVIDIA製GPU以外にも利用が広がると述べていました。

公開対象にはプラットフォーム全体に加え、KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management、Workload Mapの4つの単独利用可能な構成要素が含まれます。これらは処理の配置、GPU容量の分割、チーム間の割り当てを担います。コミュニティ向け製品は有料のRun契約もNVIDIAのサポート契約も必要ありませんが、企業向けサポートは含まれません。ソフトウェアにはオープンソースライセンスなどの利用条件が適用されます。NVIDIAは、企業向けAI製品やサポート対象のクラウドサービスを通じた商用版の販売を続けます。