岡野原大輔氏『AI計算科学』刊行

東京化学同人は2026年10月28日、岡野原大輔氏の著書『AI計算科学――表現・推論・探索による計算科学の再編』を刊行しました。量子化学、材料設計、タンパク質構造予測、マクロシミュレーションなど、AIの導入で変わりつつある計算科学を扱う書籍です。A5判224ページで、定価は3,520円（税込）です。

本書は、AIを計算の高速化だけに使うのではなく、計算科学そのものを再編する道具として捉え、異なる分野の取り組みを「表現・推論・探索」の3つの軸で整理しています。機械学習とニューラルネットワークの基礎に続き、「表現の再編」では高次元関数のモデル化を説明します。波動関数のニューラル表現、交換相関汎関数や有限要素法のニューラルモデル化も取り上げます。

「推論の再編」では、物理シミュレーションを高速化する手法を解説します。機械学習原子間ポテンシャルのほか、粗視化を用いる分子動力学シミュレーション、ニューラル作用素を用いる連続体シミュレーションを扱います。「探索の再編」では生成による設計と発見を取り上げ、反応経路の探索、結晶構造の予測と逆設計、平衡分布からのサンプリング、タンパク質構造予測を説明します。

分野横断的な手法に加え、対称性や保存則などの物理的知識をAIに組み込む考え方も収録しています。第Ⅴ部は「対称性を考慮したAI」を扱い、付録には拡散モデルの解説があります。研究開発や計算・シミュレーションの方法がAIによってどう変わるかを知りたい人などを想定読者とし、出版社の書籍ページでは、まえがき・目次・第0章の試し読みを案内しています。ISBNは9784807921003です。ISBN以外に記事は刊行日を2026年10月28日と記載しています。刊行日を含む記事上部の日付は2026年10月31日です。 « }?PARA]異分野の科学計算におけるAI活用を、「表現」「推論」「探索」という共通の枠組みで学べる構成です。出版社は東京化学同人で、著者は岡野原大輔氏です。書籍の価格は3,520円（税込）、判型はA5判、ページ数は224ページです。試し読みの対象はまえがき、目次、第0章です。結晶構造の予測と逆設計、タンパク質構造予測、物理知識を組み込むAIなどを扱います。出版日は2026年10月28日です。[/PARA]»?PARA]紹介された各分野の手法や物理的知識をAIに組み込む考え方は、計算科学でのAI活用を理解するための内容です。機械学習原子間ポテンシャルやニューラル作用素によるシミュレーション、反応経路探索、平衡分布からのサンプリングも含まれます。拡散モデルの説明は付録に収録されています。価格は3,520円（税込）で、書籍ページから指定箇所を試し読みできます。[/PARA]

東京化学同人は2026年10月28日、岡野原大輔氏の著書『AI計算科学――表現・推論・探索による計算科学の再編』を刊行しました。量子化学、材料設計、タンパク質構造予測、マクロシミュレーションなど、AIの導入で変わりつつある計算科学を扱う書籍です。A5判224ページで、定価は3,520円（税込）です。

本書は、AIを計算の高速化だけに使うのではなく、計算科学そのものを再編する道具として捉え、異なる分野の取り組みを「表現・推論・探索」の3つの軸で整理しています。機械学習とニューラルネットワークの基礎に続き、「表現の再編」では高次元関数のモデル化を説明します。波動関数のニューラル表現、交換相関汎関数や有限要素法のニューラルモデル化も取り上げます。

「推論の再編」では、物理シミュレーションを高速化する手法を解説します。機械学習原子間ポテンシャルのほか、粗視化を用いる分子動力学シミュレーション、ニューラル作用素を用いる連続体シミュレーションを扱います。「探索の再編」では生成による設計と発見を取り上げ、反応経路の探索、結晶構造の予測と逆設計、平衡分布からのサンプリング、タンパク質構造予測を説明します。

分野横断的な手法に加え、対称性や保存則などの物理的知識をAIに組み込む考え方も収録しています。第Ⅴ部は「対称性を考慮したAI」を扱い、付録には拡散モデルの解説があります。研究開発や計算・シミュレーションの方法がAIによってどう変わるかを知りたい人などを想定読者とし、出版社の書籍ページでは、まえがき・目次・第0章の試し読みを案内しています。ISBNは9784807921003です。ISBN以外に記事は刊行日を2026年10月28日と記載しています。刊行日を含む記事上部の日付は2026年10月31日です。 « }?PARA]異分野の科学計算におけるAI活用を、「表現」「推論」「探索」という共通の枠組みで学べる構成です。出版社は東京化学同人で、著者は岡野原大輔氏です。書籍の価格は3,520円（税込）、判型はA5判、ページ数は224ページです。試し読みの対象はまえがき、目次、第0章です。結晶構造の予測と逆設計、タンパク質構造予測、物理知識を組み込むAIなどを扱います。出版日は2026年10月28日です。[/PARA]»?PARA]紹介された各分野の手法や物理的知識をAIに組み込む考え方は、計算科学でのAI活用を理解するための内容です。機械学習原子間ポテンシャルやニューラル作用素によるシミュレーション、反応経路探索、平衡分布からのサンプリングも含まれます。拡散モデルの説明は付録に収録されています。価格は3,520円（税込）で、書籍ページから指定箇所を試し読みできます。[/PARA]