オラクル、OCIでGoogle TPU提供へ

オラクルは27日、「Oracle AI World 2026」2日目に、Googleのテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）をOracle Cloud Infrastructure（OCI）で提供する予定だと発表しました。Google以外のハイパースケーラーがGoogle TPUをサービスとして提供するのは初めてです。OCIでのTPUサービスは2027年に始まる予定で、顧客の需要に応じて数年かけて段階的に拡大します。

Google TPUはこれまでGoogle Cloudでのみ利用できました。Googleは今年、外部企業顧客にTPUを供給する計画を初めて明らかにし、来年から本格的に出荷する予定でした。オラクルはTPUをOCIのAIコンピューティング製品群に統合し、大規模展開に必要な電力、冷却、データセンターネットワークを提供する計画です。Googleは、TPUはオープンソースソフトウェアとともに設計されたカスタムアクセラレーターで、学習、大規模推論、エージェント型AIの多段階推論など、AIのライフサイクルを支援すると説明しました。

Googleは、モデルの規模と推論需要が大きくなるにつれ、学習の実行と推論リクエストの性能や経済性が重要になると述べました。TPUアーキテクチャーは、モデルデータへの高速アクセスとチップ間の迅速な通信により、電力消費を最大限に活用し、AI処理の効率を高めるよう設計されています。OCIの顧客は、ワークロード、性能要件、コスト目標に応じてTPUを選べます。TPUは、密なモデルや専門家混合（MoE）を含む大規模モデルの学習と学習後処理、推論、エージェント、長いコンテキストを扱うアプリケーションの本番推論を支援します。

Googleは10年以上にわたりカスタムAIシリコンを開発しており、第8世代TPUは学習用のTPU 8tと推論用のTPU 8iで構成されます。Googleによると、TPU 8tは最先端モデルの開発サイクルを数カ月から数週間に短縮し、前世代よりポッド当たりの計算性能を約3倍高めました。TPU 8iは、複数の専門エージェントが反復作業を処理するために設計されています。

GoogleのAI・インフラ担当上級副社長兼最高技術責任者アミン・ヴァフダットは、次世代AIには多様な計算性能が必要であり、TPUは負荷の高い学習・推論ワークロードに最適化された選択肢を提供すると述べました。OCI社長のマヘシュ・ティアガラジャンは、TPUの導入により、顧客は1つのクラウドで主要なAIコンピューティングアーキテクチャーを複数利用でき、各ワークロードの性能、スループット、経済性に合ったインフラを選べると説明しました。

オラクルは27日、「Oracle AI World 2026」2日目に、Googleのテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）をOracle Cloud Infrastructure（OCI）で提供する予定だと発表しました。Google以外のハイパースケーラーがGoogle TPUをサービスとして提供するのは初めてです。OCIでのTPUサービスは2027年に始まる予定で、顧客の需要に応じて数年かけて段階的に拡大します。

Google TPUはこれまでGoogle Cloudでのみ利用できました。Googleは今年、外部企業顧客にTPUを供給する計画を初めて明らかにし、来年から本格的に出荷する予定でした。オラクルはTPUをOCIのAIコンピューティング製品群に統合し、大規模展開に必要な電力、冷却、データセンターネットワークを提供する計画です。Googleは、TPUはオープンソースソフトウェアとともに設計されたカスタムアクセラレーターで、学習、大規模推論、エージェント型AIの多段階推論など、AIのライフサイクルを支援すると説明しました。

Googleは、モデルの規模と推論需要が大きくなるにつれ、学習の実行と推論リクエストの性能や経済性が重要になると述べました。TPUアーキテクチャーは、モデルデータへの高速アクセスとチップ間の迅速な通信により、電力消費を最大限に活用し、AI処理の効率を高めるよう設計されています。OCIの顧客は、ワークロード、性能要件、コスト目標に応じてTPUを選べます。TPUは、密なモデルや専門家混合（MoE）を含む大規模モデルの学習と学習後処理、推論、エージェント、長いコンテキストを扱うアプリケーションの本番推論を支援します。

Googleは10年以上にわたりカスタムAIシリコンを開発しており、第8世代TPUは学習用のTPU 8tと推論用のTPU 8iで構成されます。Googleによると、TPU 8tは最先端モデルの開発サイクルを数カ月から数週間に短縮し、前世代よりポッド当たりの計算性能を約3倍高めました。TPU 8iは、複数の専門エージェントが反復作業を処理するために設計されています。

GoogleのAI・インフラ担当上級副社長兼最高技術責任者アミン・ヴァフダットは、次世代AIには多様な計算性能が必要であり、TPUは負荷の高い学習・推論ワークロードに最適化された選択肢を提供すると述べました。OCI社長のマヘシュ・ティアガラジャンは、TPUの導入により、顧客は1つのクラウドで主要なAIコンピューティングアーキテクチャーを複数利用でき、各ワークロードの性能、スループット、経済性に合ったインフラを選べると説明しました。