PFNとTenstorrent、AIプロセッサー共同研究が採択

Preferred Networks（PFN）と米Tenstorrentの共同研究が、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）の「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／先端半導体製造技術の開発」に採択されました。採択テーマは「（f8）光電融合技術を実装したxPU設計開発」です。

Tenstorrentは、AMD Zen、Apple A4/A5、Teslaの完全自動運転チップなどを設計したジム・ケラー氏が知られる半導体開発企業です。両社は、AIエージェントやフィジカルAI、科学研究向けのAIであるAI for Scienceなど、産業・学術分野でのAI活用を見据え、学習と推論を高性能かつ高効率に実行できる生成AIプロセッサーのシステム化を目指します。

研究開発は2031年度まで進める計画で、期間終了後にはAIエージェントなどで使うことを想定した成果の事業化を目指します。将来的に、先端半導体を国内で設計・製造できる技術を確保することも目的です。

両社は、光電融合技術と最先端パッケージング技術を使ったAIプロセッサーのシステム化技術を共同で開発します。PFNは、最先端プロセスを応用した3次元メモリ実装技術により、超高メモリ帯域幅のAIチップレットを開発します。Tenstorrentは、最先端プロセスを用い、オープンアーキテクチャを基盤とする機密計算対応CPUチップレットを担当します。芯となる各技術の担当を分け、共同研究を進めます。

Preferred Networks（PFN）と米Tenstorrentの共同研究が、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）の「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／先端半導体製造技術の開発」に採択されました。採択テーマは「（f8）光電融合技術を実装したxPU設計開発」です。

Tenstorrentは、AMD Zen、Apple A4/A5、Teslaの完全自動運転チップなどを設計したジム・ケラー氏が知られる半導体開発企業です。両社は、AIエージェントやフィジカルAI、科学研究向けのAIであるAI for Scienceなど、産業・学術分野でのAI活用を見据え、学習と推論を高性能かつ高効率に実行できる生成AIプロセッサーのシステム化を目指します。

研究開発は2031年度まで進める計画で、期間終了後にはAIエージェントなどで使うことを想定した成果の事業化を目指します。将来的に、先端半導体を国内で設計・製造できる技術を確保することも目的です。

両社は、光電融合技術と最先端パッケージング技術を使ったAIプロセッサーのシステム化技術を共同で開発します。PFNは、最先端プロセスを応用した3次元メモリ実装技術により、超高メモリ帯域幅のAIチップレットを開発します。Tenstorrentは、最先端プロセスを用い、オープンアーキテクチャを基盤とする機密計算対応CPUチップレットを担当します。芯となる各技術の担当を分け、共同研究を進めます。