ピチャイ、先端AIに計算資源を優先配分
- •ピチャイ、先端AI開発に計算資源を優先配分する方針を再確認
- •クラウドの短期売上を一部見送り、研究用の資源を確保
- •Gemini 4 Argon、最初の72時間で25兆トークンを処理
Googleのスンダー・ピチャイCEOは、現地時間20日に公開された「Big Technology Podcast」のインタビューで、クラウド事業の短期売上を一部見送っても、先端AIモデルの開発に計算資源を優先配分すると述べました。研究者が十分な計算資源を使えるようにする方針は譲れず、Googleは実際にクラウド事業とAI研究の間で資源を調整していると説明しました。
Googleはまず、Google DeepMindが研究と次世代モデルの開発に必要な計算資源を確保し、その後に他事業へ配分する計画を立てます。ピチャイ氏は、AIが検索やクラウドなどGoogleの事業全体を支えていると述べました。Googleを2015年に「AIファースト」へ転換したと振り返り、外部顧客への計算資源販売による売上だけでなく、複数の事業で活用するモデルの競争力も考慮すると説明しました。
クラウド向けの計算資源は、顧客需要、締結済みの契約、事業見通しを基に長期計画を立てて確保します。一方、資源が不足すれば先端モデル開発と他事業の需要をともに満たせず、短期的な売上機会の一部を見送ることになると述べました。Googleは独自チップとデータセンターを構築しているため、投資を決めてから資源が実際に稼働するまで時間差があります。現在使っている計算資源は、2024年に下した決定の結果だとピチャイ氏は話しました。
ピチャイ氏は、前年の同じ時期にはコーディングエージェントの急成長が本格化する前で、数年先の需要を正確に予測するのは難しいと説明しました。「私たちだけでなく、他の企業もみな計算資源が不足している」と述べ、誰もが当初計画した量の2倍を確保しておけばよかったと思っているだろうと語りました。Googleは2～3年後に必要な資源を見積もって投資を続けますが、技術の進歩によって、現在の決定が後から最善ではなかったと判明する可能性もあると付け加えました。こうした不確実性があっても、DeepMindの研究者に最高水準の計算資源を提供する方針は維持すると述べました。
クラウド事業は、多様な顧客やアプリケーションがGoogleのインフラを使うことで運用規模を拡大し、実環境で技術を検証する役割も担うとピチャイ氏は説明しました。自社モデルの研究に資源を優先配分しながら、クラウドを通じてチップからソフトウェアまでAI技術全般を改善する考えです。
「Gemini 4 Argon」はリリース後の最初の72時間で約25兆トークンを処理し、「Gemini 3.0」のリリース時の3倍に達したとピチャイ氏は述べました。社内の開発業務では、導入後4週間で生産性が30%向上し、エラーなどでコードを以前の状態に戻すロールバックが3分の1減ったとしています。
AIが次世代AIの開発を支援する再帰的自己改善（AIが自らの能力を繰り返し高めること）について、ピチャイ氏はまだ初期段階だと評価しました。研究者とAIエージェントがモデル開発の複数の作業を共同で進めていますが、AIだけで開発を続ける完全な形にはまだ距離があると説明しました。