9月22日、ソウル市中区のポストタワーで開かれた「プラットフォーム産業の競争力強化に向けた戦略課題」セミナーで、情報通信政策研究院（KISDI）のイ・ギョンソン博士は、韓国のプラットフォーム政策が従来の規制論議にとどまっていると指摘しました。プラットフォームをAIエコシステムの一翼と捉え、政策をAI政策の一部へ転換すべきだと述べました。2026年のプラットフォームエコシステムは、新型コロナウイルスの影響で急成長した5年前とは異なると説明しました。プラットフォームは、利用者が専門知識なしにAI技術を使って恩恵を得るための窓口であり、既存サービスにAIを加えて高度化していると語りました。

イ博士は、AIの競争力はコンピューティング、モデル、データ、プラットフォームをつなぐことで形成されると述べました。AIで高度化したプラットフォームに蓄積される利用者のフィードバックデータが、モデルの改善やインフラへの再投資、サービス革新につながる好循環も可能だと説明しました。AIによって市場の境界が広がり、競争は複合的かつ多層的になったとし、大規模な資本を持つグローバルAI企業とプラットフォーム企業が同じ市場で競争していると分析しました。事例としてアンソロピックとOpenAIを挙げ、グーグルとメタもAI企業へ変化していると述べました。グーグルはサービス、AIモデル、インフラをすべて運営するAIフルスタック企業であり、かつてプラットフォーム大手と呼ばれた企業も、複合的な競争優位を備えたAIフルスタック企業へ移行していると付け加えました。

イ博士は、政策の中心を規制ではなく、プラットフォーム産業の競争力強化とサービスエコシステムの活性化に置くべきだと主張しました。AI競争がアプリケーション段階に入れば韓国にも機会がある一方、米国と中国がサービスエコシステムの標準を先に確立すれば、韓国企業の参入が遅れる可能性があると懸念を示しました。政策目標として、韓国プラットフォームの成長と世界的な競争力の確保、インフラ・モデル・データ・プラットフォーム・サービスの連携と政策の整合性強化、AI能力の獲得を市場価値の創出につなげる施策を提案しました。規制は企業規模そのものではなく、実際の競争制限行為やプラットフォームエコシステムの革新を損なっているかどうかを軸にすべきだと述べました。

もう一人の発表者である漢陽大学法学専門大学院のソン・ジウォン教授は、プラットフォームへの直接規制の範囲が広がっていると説明しました。7月に施行された電子商取引法に基づく新たなプラットフォーム義務、違法情報や虚偽・操作情報への対応義務、AI基本法による規制の可能性、情報通信網法に基づくサイバーセキュリティ義務を例に挙げました。ソン教授は、新たな直接規制を正当化する市場の失敗があるのか疑問を示し、複雑なバリューチェーンのため執行力が不足する可能性も指摘しました。

行為やコンテンツに一律の基準を適用すれば、多様なサービスを利用しようとする利用者の便益を損なうおそれがあり、自律を基盤とするインターネットのモデルにも合うのか疑問だと述べました。規制当局はプラットフォーム産業を詳しく理解する必要があると強調し、事業者の種類そのものではなく、プラットフォーム内の具体的な行為とその影響を規律し、利用者被害が現実化した段階で規制する考え方が必要だと主張しました。

9月22日、ソウル市中区のポストタワーで開かれた「プラットフォーム産業の競争力強化に向けた戦略課題」セミナーで、情報通信政策研究院（KISDI）のイ・ギョンソン博士は、韓国のプラットフォーム政策が従来の規制論議にとどまっていると指摘しました。プラットフォームをAIエコシステムの一翼と捉え、政策をAI政策の一部へ転換すべきだと述べました。2026年のプラットフォームエコシステムは、新型コロナウイルスの影響で急成長した5年前とは異なると説明しました。プラットフォームは、利用者が専門知識なしにAI技術を使って恩恵を得るための窓口であり、既存サービスにAIを加えて高度化していると語りました。

イ博士は、AIの競争力はコンピューティング、モデル、データ、プラットフォームをつなぐことで形成されると述べました。AIで高度化したプラットフォームに蓄積される利用者のフィードバックデータが、モデルの改善やインフラへの再投資、サービス革新につながる好循環も可能だと説明しました。AIによって市場の境界が広がり、競争は複合的かつ多層的になったとし、大規模な資本を持つグローバルAI企業とプラットフォーム企業が同じ市場で競争していると分析しました。事例としてアンソロピックとOpenAIを挙げ、グーグルとメタもAI企業へ変化していると述べました。グーグルはサービス、AIモデル、インフラをすべて運営するAIフルスタック企業であり、かつてプラットフォーム大手と呼ばれた企業も、複合的な競争優位を備えたAIフルスタック企業へ移行していると付け加えました。

イ博士は、政策の中心を規制ではなく、プラットフォーム産業の競争力強化とサービスエコシステムの活性化に置くべきだと主張しました。AI競争がアプリケーション段階に入れば韓国にも機会がある一方、米国と中国がサービスエコシステムの標準を先に確立すれば、韓国企業の参入が遅れる可能性があると懸念を示しました。政策目標として、韓国プラットフォームの成長と世界的な競争力の確保、インフラ・モデル・データ・プラットフォーム・サービスの連携と政策の整合性強化、AI能力の獲得を市場価値の創出につなげる施策を提案しました。規制は企業規模そのものではなく、実際の競争制限行為やプラットフォームエコシステムの革新を損なっているかどうかを軸にすべきだと述べました。

もう一人の発表者である漢陽大学法学専門大学院のソン・ジウォン教授は、プラットフォームへの直接規制の範囲が広がっていると説明しました。7月に施行された電子商取引法に基づく新たなプラットフォーム義務、違法情報や虚偽・操作情報への対応義務、AI基本法による規制の可能性、情報通信網法に基づくサイバーセキュリティ義務を例に挙げました。ソン教授は、新たな直接規制を正当化する市場の失敗があるのか疑問を示し、複雑なバリューチェーンのため執行力が不足する可能性も指摘しました。

行為やコンテンツに一律の基準を適用すれば、多様なサービスを利用しようとする利用者の便益を損なうおそれがあり、自律を基盤とするインターネットのモデルにも合うのか疑問だと述べました。規制当局はプラットフォーム産業を詳しく理解する必要があると強調し、事業者の種類そのものではなく、プラットフォーム内の具体的な行為とその影響を規律し、利用者被害が現実化した段階で規制する考え方が必要だと主張しました。