SalesforceはAugust 19, 2026、Data 360がPDF、ナレッジベース記事、メールのスレッド、顧客対応の記録、メディアファイル、ウェブページなど、企業内の非構造化コンテンツを構造化された文脈に変換できると発表した。用途は企業検索、自動化ワークフロー、高度な分析、生成AI機能である。

Data 360は、関連するソースからコンテンツを接続または取り込み、素材を小さなチャンクに分割するところから始まる。各チャンクはベクトル埋め込み（意味を数値で表す形式）になり、検索可能なインデックスに保存される。ユーザーまたは自律型AIエージェントがクエリを送ると、検索器がベクトルインデックスから関連する文章を探す。

Salesforceは、Retrieval-Augmented Generation、つまりRAG（生成前に出典テキストを取得する手法）により、Agentforceや他のAIモデルが一般的なモデル知識だけに頼らず、検証可能な企業文脈を使えるようになると説明した。同社によれば、回答は追跡可能な出典引用に裏付けられるため、より関連性が高く、説明しやすくなる。

Salesforceは、効果的な導入には、コンテンツ構造に合ったチャンク化戦略の選択、タイトルやソースURLなどのメタデータ保持、検索が正確な文章を返すかどうかのテストが必要だとした。アクセス制御、データ分類、同意、保持ポリシーも、コンテンツのライフサイクル全体に適用すべきだとしている。

Salesforceは、顧客サービス、営業・アカウント管理、自律型AIエージェントをユースケースに挙げた。サービス担当者は複数ページの技術マニュアルからトラブルシューティング手順を見つけられ、営業担当者は通話記録やメールチェーンから購買シグナルを抽出できる。Agentforceのインスタンスは、社内ポリシー、製品仕様、ナレッジ記事を使い、複数段階の問い合わせに回答できる。

SalesforceはAugust 19, 2026、Data 360がPDF、ナレッジベース記事、メールのスレッド、顧客対応の記録、メディアファイル、ウェブページなど、企業内の非構造化コンテンツを構造化された文脈に変換できると発表した。用途は企業検索、自動化ワークフロー、高度な分析、生成AI機能である。

Data 360は、関連するソースからコンテンツを接続または取り込み、素材を小さなチャンクに分割するところから始まる。各チャンクはベクトル埋め込み（意味を数値で表す形式）になり、検索可能なインデックスに保存される。ユーザーまたは自律型AIエージェントがクエリを送ると、検索器がベクトルインデックスから関連する文章を探す。

Salesforceは、Retrieval-Augmented Generation、つまりRAG（生成前に出典テキストを取得する手法）により、Agentforceや他のAIモデルが一般的なモデル知識だけに頼らず、検証可能な企業文脈を使えるようになると説明した。同社によれば、回答は追跡可能な出典引用に裏付けられるため、より関連性が高く、説明しやすくなる。

Salesforceは、効果的な導入には、コンテンツ構造に合ったチャンク化戦略の選択、タイトルやソースURLなどのメタデータ保持、検索が正確な文章を返すかどうかのテストが必要だとした。アクセス制御、データ分類、同意、保持ポリシーも、コンテンツのライフサイクル全体に適用すべきだとしている。

Salesforceは、顧客サービス、営業・アカウント管理、自律型AIエージェントをユースケースに挙げた。サービス担当者は複数ページの技術マニュアルからトラブルシューティング手順を見つけられ、営業担当者は通話記録やメールチェーンから購買シグナルを抽出できる。Agentforceのインスタンスは、社内ポリシー、製品仕様、ナレッジ記事を使い、複数段階の問い合わせに回答できる。