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シンガポール、AI実証実験場と大規模な産業提携を発表

シンガポール、AI実証実験場と大規模な産業提携を発表

GovInsider Asia·2026年5月22日 (金)
  • •シンガポールは年内にプンゴル・デジタル・ディストリクトで物理的なAIシステムテストベッドを開設する。
  • •OpenAIはシンガポールのAI研究と技術能力強化のため、3億シンガポールドル以上を投資する。
  • •NVIDIAの研究拠点設置や、A*STARによる多言語対応AudioLLM v3のアップデートなど、新たな取り組みが開始された。
  • •シンガポールは年内にプンゴル・デジタル・ディストリクトで物理的なAIシステムテストベッドを開設する。
  • •OpenAIはシンガポールのAI研究と技術能力強化のため、3億シンガポールドル以上を投資する。
  • •NVIDIAの研究拠点設置や、A*STARによる多言語対応AudioLLM v3のアップデートなど、新たな取り組みが開始された。

シンガポールはATxSummit 2026において、プンゴル・デジタル・ディストリクト(PDD)へのAIシステムテストベッド開設を発表した。情報通信メディア開発庁、JTCコーポレーション、シンガポール工科大学の連携によるこの施設は、今年後半に稼働を開始し、実環境でのAIアプリケーション展開を加速させる。サーティス、DHL、グラブ、クイックボットなどの企業が参加し、配送や清掃、警備といったロボットサービスの検証を公共空間で行う予定だ。

この運用を可能にするため、陸上交通庁はActive Mobility Act(アクティブモビリティ法)に基づく地域限定の適用除外枠組みを導入した。さらに、国立ロボット工学プログラムとフィールドAI、ソートワークス、ユニツリーなどのパートナーは、PDDの知能ロボットセンターで身体化AIの能力向上を推進している。これらの取り組みは、ロボットの安全性確保とインフラ統合、規制遵守の深化を目的としている。

サミットでは複数のAIイニシアチブも発表された。NVIDIAはアジア太平洋地域で2番目となるAI研究拠点をシンガポールに設置し、効率的な計算とエネルギー節約に焦点を当てる。同時に、GoogleはGoogle DeepMindの現地オフィスを設立し、OpenAIは3億シンガポールドルを超える投資に関する覚書に署名した。また、TemusはAIファウンドリを導入し、50名の現地専門家を採用して企業向けAIアクセラレータとガバナンス枠組みの開発を目指す。

ASTARの情報通信研究機関は、マルチモーダルモデル「MERaLiON」を更新した。新たに投入されるAudioLLM v3は、東南アジアの諸言語を対象に、パラ言語的インテリジェンスを提供し、声のトーンや意図を理解する能力を備えている。このモデルはクラウドやエッジコンピューティングを通じて医療や緊急対応分野での活用を見込む。さらに、エージェンティックAI向けのモデルAIガバナンス枠組みも更新され、10件以上の新たな事例研究が公開された。

シンガポールはATxSummit 2026において、プンゴル・デジタル・ディストリクト(PDD)へのAIシステムテストベッド開設を発表した。情報通信メディア開発庁、JTCコーポレーション、シンガポール工科大学の連携によるこの施設は、今年後半に稼働を開始し、実環境でのAIアプリケーション展開を加速させる。サーティス、DHL、グラブ、クイックボットなどの企業が参加し、配送や清掃、警備といったロボットサービスの検証を公共空間で行う予定だ。

この運用を可能にするため、陸上交通庁はActive Mobility Act(アクティブモビリティ法)に基づく地域限定の適用除外枠組みを導入した。さらに、国立ロボット工学プログラムとフィールドAI、ソートワークス、ユニツリーなどのパートナーは、PDDの知能ロボットセンターで身体化AIの能力向上を推進している。これらの取り組みは、ロボットの安全性確保とインフラ統合、規制遵守の深化を目的としている。

サミットでは複数のAIイニシアチブも発表された。NVIDIAはアジア太平洋地域で2番目となるAI研究拠点をシンガポールに設置し、効率的な計算とエネルギー節約に焦点を当てる。同時に、GoogleはGoogle DeepMindの現地オフィスを設立し、OpenAIは3億シンガポールドルを超える投資に関する覚書に署名した。また、TemusはAIファウンドリを導入し、50名の現地専門家を採用して企業向けAIアクセラレータとガバナンス枠組みの開発を目指す。

ASTARの情報通信研究機関は、マルチモーダルモデル「MERaLiON」を更新した。新たに投入されるAudioLLM v3は、東南アジアの諸言語を対象に、パラ言語的インテリジェンスを提供し、声のトーンや意図を理解する能力を備えている。このモデルはクラウドやエッジコンピューティングを通じて医療や緊急対応分野での活用を見込む。さらに、エージェンティックAI向けのモデルAIガバナンス枠組みも更新され、10件以上の新たな事例研究が公開された。

原文(英語)を読む·2026年5月21日
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