シンガポール、公共AI基盤を拡大
- •シンガポールは、公共職員150,000人の80 per centが職場でAIツールを使ったと明らかにした
- •GovTech Singaporeは、政府共通のAI基盤を通じてPair ChatとAIBotsを拡大した
- •リスク別の導入により、一般向け政府AIアシスタントより先に公務員向け内部ツールを配備した
GovInsiderがSep 08, 2026に報じたところによると、シンガポールの公共部門におけるAI導入は、共有インフラ、集中化された能力、リスク別の配備を通じて進んだ。デジタル開発・情報省によれば、昨年11月時点でシンガポールの公共部門職員150,000人の約80 per centが職場でAIツールを使っていた。ガン・キムヨン副首相は、シンガポールはAIモデルやデータセンターの規模では競争できないが、政府、産業界、研究機関を活用できると述べた。
公共部門のデジタル変革機関として2016年に設立されたGovTech Singaporeは、複数のAI配備に向けてエンジニアリングとガバナンスを集中化してきた。GovTech Singaporeの年次ハッカソンで生まれたチャットボット支援ツールPair Chatは、全公務員の3分の1が文書作成、コーディング、事務作業に日常的に使っている。GovTech SingaporeはAIBotsも作成した。AIBotsは、公務員向けとしてシンガポールで2番目に広く採用されたAI製品とされ、独自のエンジニアリング能力を持たない職員でもカスタムチャットボットを構築できる。
シンガポールのNational AI Strategy 2.0は、政府に「リスク別」の介入を約束させた。これは、各AIユースケースを危害発生リスクに応じて規制する考え方だ。シンガポールは各機関のアプリケーションを拡大する前に、MAESTRO、GovText、Government on Commercial Cloudなどの共有インフラを構築した。公務員向けツールは一般向けツールより先に導入され、Pair Chatは同等の一般向け政府AIアシスタントが広く展開される前に、政府職員向けに配備された。
シンガポールの手順は、フランスのAlbertチャットボットと対比されている。Albertは国家デジタル機関DINUMが開発し、France Servicesの拠点で試験運用されたが、信頼性の低い回答をなお生成していた。フランスは後に、このシステムを当初の形では一般展開しないと決めた。米国政府との対比もある。米国政府は2025年時点で3,611件の個別AIユースケースを報告し、政府全体のAI政策実装を、能力と成熟度が異なる各機関に委ねていた。米国の課題は、連邦政府機関全体で共有デジタルインフラを構築していたGeneral Services Administrationのチーム18Fが2025年に廃止されたことで、さらに大きくなった可能性があるという。
シンガポールのソブリンAIアプローチは、第三者の商用クラウドに全面依存するのではなく、政府が管理するインフラ上にツールを置く。Pair ChatはClaude Sonnet 4上に構築されているが、シンガポールはデータ境界を管理し、データを政府システム内にとどめ、機微性の高いユースケースも配備できるようにしている。GovTech Singaporeは、より良い選択肢が利用可能になれば、製品を作り直すことなく基盤モデルを入れ替えることもできる。シンガポールのモデルは、中央集権的なガバナンスと政治的継続性が選挙サイクルをまたいで政府技術を存続させたため再現は難しいが、運用上の考え方は移転可能だ。先にインフラを構築し、一般公開前に内部で試験し、リスクに基づいて統治するという論理である。