BCGインド会長のジャネメジャヤ・シンハ氏は、新興国は生成AIで仕事を自動化するより、労働者の能力を高める使い方を優先すべきだと述べています。世界銀行のアジャイ・バンガ総裁が示した、生成AIの影響は新興国と先進国で異なるとの見方を踏まえ、適切な選択が両者の格差縮小につながるかを問いかけました。

生成AIの開発には高性能チップ、大規模な計算能力、安定した電力、データセンター、データ、大規模言語モデル、さらに高度な基盤モデルが必要です。シンハ氏によると、新興国はこれらのほぼすべてで不利な立場にあります。米国のAI投資は数兆ドルに達し、多くの新興国の国内総生産を上回ります。高性能チップは不足し高価で、最先端モデルの訓練と運用には多額の資金とエネルギーが必要です。主要モデルは主に米国に集中する少数の企業が開発しており、中国も大規模な投資を進めています。

シンハ氏は、新興国はAIを生産しようとするより、わずかな追加費用で専門知識にアクセスするために活用する方が恩恵を得られる可能性があると主張します。獣医師にほとんど診てもらえない酪農家、専門医から遠い看護師、会計士や弁護士、マーケティング助言者を雇えない小規模事業者も、自分たちの言語で支援を受けられます。記事によると、生成AIによる自動化に直接さらされる雇用は新興国では4.5～11％です。インドでは5億人を超える人々が農業に依存しています。国際労働機関（ILO）によると、先進国では事務、管理、専門職などデジタル化が進んだ職種が雇用の約30％を占め、自動化の影響を受けやすいとされています。

AIは、動物の病気の特定、給餌や繁殖の調整、作物の害虫発見、灌漑・肥料・天候のリスク評価を農家に支援できますが、身体を使う仕事を置き換えるものではありません。医療では、AIを活用する看護師、地域の保健従事者、介護者が、トリアージ、記録、翻訳、服薬確認、健康状態の監視を改善できます。高度な訓練を受けていない労働者も、一部の作業をより確実かつ生産的に行える可能性があります。シンハ氏は、日本、韓国、中国、フランス、ドイツでは高齢化に伴い医療制度が人手不足と財政赤字に直面していると指摘し、雇用の置き換えが消費や労働所得に基づく税収をさらに圧迫しかねないと述べています。

新興国は、賃金やデジタル基盤がより充実し、AIの影響を受ける仕事も多い先進国で導入がどう進むかを見守れます。先進国では、自動化、職務の再設計、再訓練、不平等、生産性向上の利益配分をめぐる難題が先に生じる可能性があります。シンハ氏は、新興国に対し、多くの人を雇用する産業、現地語のアプリ、デジタルに不慣れな労働者向けの音声優先インターフェース、研修に注力し、意思決定支援と資格を持つ専門家に委ねる判断を区別する規則を設けるよう求めています。生成AIが専門知識へのアクセスを広げ、先進国との格差を縮めるかどうかは、政策、インフラ、教育、事業モデル、規制に左右され、実現が保証されているわけではありません。

BCGインド会長のジャネメジャヤ・シンハ氏は、新興国は生成AIで仕事を自動化するより、労働者の能力を高める使い方を優先すべきだと述べています。世界銀行のアジャイ・バンガ総裁が示した、生成AIの影響は新興国と先進国で異なるとの見方を踏まえ、適切な選択が両者の格差縮小につながるかを問いかけました。

生成AIの開発には高性能チップ、大規模な計算能力、安定した電力、データセンター、データ、大規模言語モデル、さらに高度な基盤モデルが必要です。シンハ氏によると、新興国はこれらのほぼすべてで不利な立場にあります。米国のAI投資は数兆ドルに達し、多くの新興国の国内総生産を上回ります。高性能チップは不足し高価で、最先端モデルの訓練と運用には多額の資金とエネルギーが必要です。主要モデルは主に米国に集中する少数の企業が開発しており、中国も大規模な投資を進めています。

シンハ氏は、新興国はAIを生産しようとするより、わずかな追加費用で専門知識にアクセスするために活用する方が恩恵を得られる可能性があると主張します。獣医師にほとんど診てもらえない酪農家、専門医から遠い看護師、会計士や弁護士、マーケティング助言者を雇えない小規模事業者も、自分たちの言語で支援を受けられます。記事によると、生成AIによる自動化に直接さらされる雇用は新興国では4.5～11％です。インドでは5億人を超える人々が農業に依存しています。国際労働機関（ILO）によると、先進国では事務、管理、専門職などデジタル化が進んだ職種が雇用の約30％を占め、自動化の影響を受けやすいとされています。

AIは、動物の病気の特定、給餌や繁殖の調整、作物の害虫発見、灌漑・肥料・天候のリスク評価を農家に支援できますが、身体を使う仕事を置き換えるものではありません。医療では、AIを活用する看護師、地域の保健従事者、介護者が、トリアージ、記録、翻訳、服薬確認、健康状態の監視を改善できます。高度な訓練を受けていない労働者も、一部の作業をより確実かつ生産的に行える可能性があります。シンハ氏は、日本、韓国、中国、フランス、ドイツでは高齢化に伴い医療制度が人手不足と財政赤字に直面していると指摘し、雇用の置き換えが消費や労働所得に基づく税収をさらに圧迫しかねないと述べています。

新興国は、賃金やデジタル基盤がより充実し、AIの影響を受ける仕事も多い先進国で導入がどう進むかを見守れます。先進国では、自動化、職務の再設計、再訓練、不平等、生産性向上の利益配分をめぐる難題が先に生じる可能性があります。シンハ氏は、新興国に対し、多くの人を雇用する産業、現地語のアプリ、デジタルに不慣れな労働者向けの音声優先インターフェース、研修に注力し、意思決定支援と資格を持つ専門家に委ねる判断を区別する規則を設けるよう求めています。生成AIが専門知識へのアクセスを広げ、先進国との格差を縮めるかどうかは、政策、インフラ、教育、事業モデル、規制に左右され、実現が保証されているわけではありません。