協同組合を軸に中小企業のAI転換を提案

中小企業中央会と財政経済部は10月21日、済州ロッテホテルで「フィジカルAI時代、中小企業の革新戦略」と題する政策討論会を開きました。専門家や中小企業の代表200人余りは、中小製造業のAI転換に向け、協同組合を軸とした共同インフラと製造データの活用体制を整えるよう提案しました。導入費用や失敗のリスクを企業が単独で負う負担を抑え、業種ごとに検証済みの技術を広げる狙いです。製造現場の熟練技術やノウハウを、AIが使えるデータ資産に変えることも課題に挙がりました。

基調講演で財政経済部戦略経済諮問団の朴英善委員長は、企業は既存の製造工場とAIをつくる工場の2つを持つようになると述べ、中小企業には協同組合を軸に業種特化型AIを構築する必要があると語りました。朴委員長は、国や産業のデータを結ぶ「K-オントロジー」の構築も提案しました。オントロジーとは、散在するデータの意味や関係をAIが理解できるようにつなぐ技術です。協同組合が組合員のデータを集めてフィジカルAIの基盤をつくり、データ提供企業向けに資産化と報酬の仕組みを整えるべきだと説明し、政府に協同組合主導のAI構築に向けた研究開発（R&D）資金の支援を求めました。

光州科学技術院AI政策戦略大学院の金俊河院長は、製造現場の工程データと熟練ノウハウがフィジカルAI時代の重要な競争力になるとし、単に集めるだけでなく、AIが使える資産にする必要があると述べました。提案された役割分担では、企業がデータを蓄積し、協同組合が業種共通の基準と実証基盤を整え、政府がインフラを支援します。韓国情報産業協同組合の韓炳俊理事長は、経営者が現場の課題を見つけることから中小企業のAXが始まるとして、共同インフラの整備を強調しました。中小ベンチャー企業研究院の趙周鉉院長は、共通基盤を共有しながら各社の競争力を守る共同イノベーションモデルを提案しました。

参加者からは、政府の研究開発や実証事業への中小企業の参加を増やし、実際の工場で長期間にわたり技術を検証できるよう支援してほしいとの要望が出ました。京仁鋳物工団事業協同組合の張龍煥理事長は、基盤産業の中小企業には製造データや現場の課題が多い一方、AI人材と投資余力が不足していると説明しました。メガゾーンの呉旻錫副社長は、データ準備から現場導入、保守まで支える地域・業種別の共同インフラを提案しました。韓国科学技術院製造フィジカルAI研究所の張英宰所長は、小規模な実証で検証したモデルを業種ごとに広げる「みんなのAI工場長」モデルを示しました。

財政経済部の権大永次官はビデオメッセージで、熟練工のノウハウをデータとして残し、業種別AIモデルを現場に普及させる方針を明らかにしました。政府は毎年500カ所以上の現場でフィジカルAIの実証を進め、先行導入した工場の成果を周辺企業へ広げる支援を行うとしています。権次官は、800万社の中小企業がAI時代の追随者ではなく先導者になれるよう後押しすると述べました。中小企業中央会の金基文会長は、中小企業の政策要望をまとめた「中小企業AI大転換、現場の声と政策課題」を朴委員長に手渡し、企業規模に応じた段階的支援と、業種別協同組合を通じた普及を求めました。

中小企業中央会と財政経済部は10月21日、済州ロッテホテルで「フィジカルAI時代、中小企業の革新戦略」と題する政策討論会を開きました。専門家や中小企業の代表200人余りは、中小製造業のAI転換に向け、協同組合を軸とした共同インフラと製造データの活用体制を整えるよう提案しました。導入費用や失敗のリスクを企業が単独で負う負担を抑え、業種ごとに検証済みの技術を広げる狙いです。製造現場の熟練技術やノウハウを、AIが使えるデータ資産に変えることも課題に挙がりました。

基調講演で財政経済部戦略経済諮問団の朴英善委員長は、企業は既存の製造工場とAIをつくる工場の2つを持つようになると述べ、中小企業には協同組合を軸に業種特化型AIを構築する必要があると語りました。朴委員長は、国や産業のデータを結ぶ「K-オントロジー」の構築も提案しました。オントロジーとは、散在するデータの意味や関係をAIが理解できるようにつなぐ技術です。協同組合が組合員のデータを集めてフィジカルAIの基盤をつくり、データ提供企業向けに資産化と報酬の仕組みを整えるべきだと説明し、政府に協同組合主導のAI構築に向けた研究開発（R&D）資金の支援を求めました。

光州科学技術院AI政策戦略大学院の金俊河院長は、製造現場の工程データと熟練ノウハウがフィジカルAI時代の重要な競争力になるとし、単に集めるだけでなく、AIが使える資産にする必要があると述べました。提案された役割分担では、企業がデータを蓄積し、協同組合が業種共通の基準と実証基盤を整え、政府がインフラを支援します。韓国情報産業協同組合の韓炳俊理事長は、経営者が現場の課題を見つけることから中小企業のAXが始まるとして、共同インフラの整備を強調しました。中小ベンチャー企業研究院の趙周鉉院長は、共通基盤を共有しながら各社の競争力を守る共同イノベーションモデルを提案しました。

参加者からは、政府の研究開発や実証事業への中小企業の参加を増やし、実際の工場で長期間にわたり技術を検証できるよう支援してほしいとの要望が出ました。京仁鋳物工団事業協同組合の張龍煥理事長は、基盤産業の中小企業には製造データや現場の課題が多い一方、AI人材と投資余力が不足していると説明しました。メガゾーンの呉旻錫副社長は、データ準備から現場導入、保守まで支える地域・業種別の共同インフラを提案しました。韓国科学技術院製造フィジカルAI研究所の張英宰所長は、小規模な実証で検証したモデルを業種ごとに広げる「みんなのAI工場長」モデルを示しました。

財政経済部の権大永次官はビデオメッセージで、熟練工のノウハウをデータとして残し、業種別AIモデルを現場に普及させる方針を明らかにしました。政府は毎年500カ所以上の現場でフィジカルAIの実証を進め、先行導入した工場の成果を周辺企業へ広げる支援を行うとしています。権次官は、800万社の中小企業がAI時代の追随者ではなく先導者になれるよう後押しすると述べました。中小企業中央会の金基文会長は、中小企業の政策要望をまとめた「中小企業AI大転換、現場の声と政策課題」を朴委員長に手渡し、企業規模に応じた段階的支援と、業種別協同組合を通じた普及を求めました。