SMFL、個別業務アプリをSaaSで提供
- •SMFL、ユーザー別業務アプリを生成AIで開発するSaaS提供を11月4日開始
- •従来6人で約半年の規模を、担当者1人が1週間で開発
- •資産管理サービスは200超の画面、開発・テスト期間を従来の3分の1に短縮見込み
三井住友ファイナンス＆リース（SMFL）は2026年11月4日、ユーザーごとの要件に合わせて生成AIで業務アプリケーションを開発し、SaaS型で提供する「企業向けパーソナライズ型SaaS」を始めました。開発には米Replitのクラウド型開発環境Replitと、SMFLの開発手法「エンタープライズバイブコーディング」を使います。SMFLの検証では、従来なら6人で約半年かかる規模の開発を、1人が1週間で完了しました。
SMFLのFDE（顧客の現場に入って開発するエンジニア）が利用者の現場でプロトタイプを作り、フィードバックを受けて修正します。利用者は「こんな画面にしたい」と自然言語で要求を伝え、アプリで扱うデータはSMFLが提供するクラウド型データベースassetforceで管理します。一般的なSaaSは企業ごとの画面や機能のカスタマイズが難しく、従来の個別開発は要件整理やコーディングに時間と工数がかかるため、SMFLは個別開発にReplitのバイブコーディングを適用しました。
SMFLが提唱するエンタープライズバイブコーディングは、コンテキストを分割してトークン消費コストを抑え、検証でAI生成コードの品質を確認する手法です。生成AIは同じ指示でも毎回同じコードを返すとは限らないため、品質管理エージェントが仕様と条件に基づく決定論的テストでコードを検証します。同じコードに同じ条件を与えれば同じ結果になるテストであり、最終判断はAIに委ねず、SMFLのエンジニアが確認します。
SMFLはこの手法をまず自社開発に適用しました。2004年から自社利用と顧客提供を続ける総合資産管理サービスの作り直しでは、会計・税務処理に関わる200超の画面を対象に、必要な画面を作ってから機能ボタンごとの動作を定め、複数人が並行開発しました。品質管理エージェントの検証とエンジニア確認を行い、案件定義後の開発・テスト期間を従来の3分の1に短縮できる見込みです。
もう一つはassetforceで、資産の取得から利用、メンテナンス、処分までを管理する業務フローに、各業界・企業固有の画面と機能を開発しました。従来の個別開発で6人が約半年を要すると見込んだ作業を、SMFL担当者1人が1週間で終えました。SMFLは今後、Replitのライセンス提供や企業向けトレーニングも始める予定です。記事には社長の今枝哲郎氏と、Replit共同創業者兼CEOのアムジャド・マサド氏も掲載されています。 FDEはForward Deployed Engineerの略です。