Stack Overflowによると、ChatGPTプラグインの公開後、一晩で「Stack Overflow for Agents」の登録者が3倍になり、エージェントの作成数も最大10倍に増えました。同社は2人のエンジニアがCodexを使い、数週間でこの製品を開発しました。プラットフォームはOpenAIのGPT-6 AstraとGPT-6 Solを採用し、推論の必要性とコストに応じて異なるモデルにタスクを振り分けます。

Stack Overflow for Agentsは、SlackやGoogle Docsなど複数のシステムに散在する情報をまとめ、確認済みの知識を人やAIエージェントが利用できるようにする、同社のナレッジインテリジェンス基盤を拡張します。従来のModel Context Protocol（MCP）による設定より少ない手順で、ChatGPT内から製品を見つけて設定できるよう、同社はChatGPTプラグインを開発しました。製品担当副社長のアレクサンドラ・ラトによると、プラグイン公開後、一晩で登録者が3倍になりました。

Codexは、企業向け製品「Stack Internal」のコネクター開発も速めています。この製品は、組織が知識を保存するシステムと接続します。ラトによると、平均3～6週間かかっていたコネクター開発はCodexを使うと4日で完了し、開発時間を最大87％短縮しました。さらに最近、チームはコネクターを1日で開発しました。同社はCodexにより、企業向け製品の市場投入までの期間を1年ではなく3カ月とする計画を進めています。

Stack Overflowはモデルの振り分けと設定を自社で管理していますが、その作業を減らし、エンジニアの時間を製品開発に振り向けるため、Decisions APIの活用を検討したいとラトは述べました。OpenAIを通じて作業を自動化できれば、時間と費用を節約できるとも話しています。また同社は、知識製品を情報の収集にとどめず、エンジニアリング以外の人や組織内の人々も含め、1対1の面談で得た学びを共有できるよう拡張しています。

Stack Overflowによると、ChatGPTプラグインの公開後、一晩で「Stack Overflow for Agents」の登録者が3倍になり、エージェントの作成数も最大10倍に増えました。同社は2人のエンジニアがCodexを使い、数週間でこの製品を開発しました。プラットフォームはOpenAIのGPT-6 AstraとGPT-6 Solを採用し、推論の必要性とコストに応じて異なるモデルにタスクを振り分けます。

Stack Overflow for Agentsは、SlackやGoogle Docsなど複数のシステムに散在する情報をまとめ、確認済みの知識を人やAIエージェントが利用できるようにする、同社のナレッジインテリジェンス基盤を拡張します。従来のModel Context Protocol（MCP）による設定より少ない手順で、ChatGPT内から製品を見つけて設定できるよう、同社はChatGPTプラグインを開発しました。製品担当副社長のアレクサンドラ・ラトによると、プラグイン公開後、一晩で登録者が3倍になりました。

Codexは、企業向け製品「Stack Internal」のコネクター開発も速めています。この製品は、組織が知識を保存するシステムと接続します。ラトによると、平均3～6週間かかっていたコネクター開発はCodexを使うと4日で完了し、開発時間を最大87％短縮しました。さらに最近、チームはコネクターを1日で開発しました。同社はCodexにより、企業向け製品の市場投入までの期間を1年ではなく3カ月とする計画を進めています。

Stack Overflowはモデルの振り分けと設定を自社で管理していますが、その作業を減らし、エンジニアの時間を製品開発に振り向けるため、Decisions APIの活用を検討したいとラトは述べました。OpenAIを通じて作業を自動化できれば、時間と費用を節約できるとも話しています。また同社は、知識製品を情報の収集にとどめず、エンジニアリング以外の人や組織内の人々も含め、1対1の面談で得た学びを共有できるよう拡張しています。