Sullivan & CromwellとOpenAI、契約書審査ツールを開発
- •Sullivan & CromwellとOpenAIが、法律上の先例と事務所の知見を使って契約書案を審査するAgreement Analyzerを開発
- •複数回の審査で条項を比較し、弁護士が評価できる修正履歴付きの提案とメモランダムを作成
- •ジョン・サヴァがGPT-6 Astraの推論能力の進歩を挙げ、法律調査や文書作成への活用に言及
Sullivan & CromwellとOpenAIは、契約書案を法律上の先例や事務所の経験と照らして確認するAIツール「Agreement Analyzer」を開発しました。ツールは分析と修正案を提示し、弁護士は内容を確認して調整できます。パートナーのジョン・サヴァは、AIによって弁護士が依頼人にとって最も重要な問題に集中できる可能性があると述べました。
サヴァによると、AIモデルの分析能力の向上により、複雑な契約書の詳細な分析など、難度の高い法律業務での用途が広がりました。Agreement Analyzerは過去の契約書から対応する条項を比較し、条項同士の相互作用を追跡します。サヴァは当初、Codexを使って1人で利用する概念実証を作り、その後OpenAIと協力し、出力品質を高め、並列処理で効率を上げ、複数の弁護士が同時に使えるようにしました。
このシステムは、Sullivan & Cromwellの業務手順、選定された事務所の先例、交渉方針書、ChatGPT Enterpriseを組み合わせています。弁護士は契約書案、選んだ先例、事務所と依頼人の立場、市場慣行に関する情報を入力できます。ツールは異なる観点から複数回の審査を行い、結果を統合してメモランダムと修正履歴付きの変更案を作成します。弁護士は提案を確認し、調整または却下できます。
サヴァは、市場慣行に関する主張の根拠を弁護士が確認できる必要があると述べました。説明された手法の一つでは、AIエージェントが結論を出し、別のエージェントがその結論に異議を唱えます。専門化したエージェントは、市場慣行からの逸脱、リスク配分、条項間の相互作用、訴訟に影響しうる曖昧さを並行して審査できます。結果は、異議を経ても残った指摘、異議によって退けられた指摘、留保付きで未検証のまま残る問題に分けられます。弁護士は説明と関連する先例を確認してから、最終的な修正案を変更するか判断できます。
Sullivan & Cromwellは、法律調査や文書作成を支援するものなど、特定の法律業務向けツールの検討を続けています。サヴァは、GPT-6 Astraでは推論の質が向上し、以前はボトルネックだった課題が改善したと述べました。OpenAIは、世界で100万社を超える企業が同社製品で実質的な成果を上げているとも説明しています。