テスラとスペースX、合併協議が本格化
- •両社が独立取締役による特別委員会を設置し、合併を本格的に協議
- •合算企業価値は3兆5000億ドル、テスラ株主への対価とマスク氏の支配力が焦点
- •実用データとAIインフラの統合構想がある一方、統治体制と投資負担が課題
テスラとスペースXが合併を本格的に協議しています。両社は独立取締役で構成する特別委員会をそれぞれ設置し、イーロン・マスクCEOは合併には大きな利点があると述べました。2社の企業価値を合わせると3兆5000億ドルに達します。ウォール街では合併を既定路線とみる雰囲気がありますが、テスラ株主への対価と、マスク氏の支配力がどれほど強まるかが焦点です。
合併が実現すれば、自動車やロボット、半導体、データセンター、通信網を抱えるAI企業が誕生する可能性があります。OpenAIとAnthropicはチャットボットやコーディングエージェント、企業業務の自動化に取り組み、Google、Amazon、Metaの主要なAIサービスもデジタル環境を基盤としています。テスラとスペースXの構想は、自動車やロボットなどの物理的な製品をAI事業の中心に据える点で異なります。
両社の事業の性格は、ここ1〜2年で変わりました。テスラは電気自動車メーカーから、自動運転とロボットを成長事業に掲げる企業へと変化しています。2024年に公開した無人自動運転車サイバーキャブに続き、最近はオプティマス人型ロボットの初期生産を始めました。スペースXはxAIを吸収した後、AIモデルとコンピューティング事業を拡大しました。前四半期の売上高は全体で146億ドル、そのうちAIモデルやコンピューティングなどを含む事業の売上高は76億ドルで、半分を超えました。
合併の競争力として挙げられるのは、フィジカルAIの開発に必要な実用データと、その取得環境です。言語モデルはインターネット上の文章やコードで学習できますが、ロボットには実空間で動き、物体を扱う中で生じるデータが必要です。テスラはすでに自動車と工場を運営し、車両走行データを自動運転システムの改善に使っています。オプティマスを工場に本格投入すれば、ロボットの作業データも得られます。ロボットが大量に普及すればデータ量が増える可能性がありますが、走行データと作業データは異なり、オプティマスも初期生産段階のため、実際にどれほど取得できるかは見通せません。
14日に公開されたGrok Voice 3.0は、AIモデルを系列会社のサービスに適用した例です。同モデルはArtificial Analysisの音声AI評価で86.9点を獲得し、1位になりました。テスラ車では1日に数百万件の会話を処理し、Starlinkのカスタマーサポートでは1日2万件の通話に使われています。会社によると、サポート通話の約70%を人の介入なしで処理します。実際のサービスで生じた問題や顧客の要望をモデルの改善に反映できますが、実用データが性能向上にどれほど貢献したかは公表されていません。
AIインフラも合併協議の柱の一つです。スペースXは前四半期末時点で、1.7ギガワット(GW)規模のAI計算インフラとStarlink衛星網を確保しました。テスラのバッテリーや蓄電設備、自社でAI半導体を設計する能力が加わる可能性があり、両社は大規模半導体工場「テラファブ」を共同で進めています。スペースXは宇宙データセンターも構想していますが、テラファブと宇宙データセンターの事業性はまだ検証されていません。
合併後の企業はAIモデルを外部に販売しながら、自動運転ソフトウェアや車載音声サービス、Starlinkの顧客サポート、将来のオプティマスにも活用できます。Googleは検索、Android、Waymoを、Amazonはクラウドと物流ロボットを持っています。一方、自動車、人型ロボット、衛星通信、AI計算、半導体を一社にまとめる構想は特徴的です。ただし、両社はすでにGrokの車載とテラファブの開発で協力しており、技術面の相乗効果に法的な合併が必須とは限りません。統治体制と投資負担も残る課題で、マスク氏の議決権はスペースXで約85%、テスラで約20%と差があります。実際に合併するかどうかは、まだ分かっていません。