アリゾナ大学は、大学全体での人工知能（AI）導入を推進するため、3段階構成の教員AIコホートプログラムを始動させた。2026年4月に発表されたこの取り組みは、中央集権的な意思決定を避け、協調的な戦略構築を目指すと、AI・データサイエンス最高責任者であるデビッド・エバート(David Ebert)氏は述べている。250人の応募の中から選ばれた参加者は、キャンパス・チャンピオン、AIフェロー、アソシエイト・ディレクターの3つのグループに編成され、5万人以上の学生と3000人の教員を支援する体制を整えた。

キャンパス・チャンピオンには27人が選出され、所属部署内でのリソース共有や意見集約を行う連絡窓口を務める。メンバーは現在、AIスキルと大学戦略の理解を標準化するための6週間のトレーニング課程を修了している最中であり、週に数時間の貢献が求められる。一方、選抜された10人のAIフェローは、公共政策、持続可能エネルギー、鉱業、宇宙、防衛、農業といった分野の研究プロジェクトに専念する。その一例として、公共政策研究所であるユードル・センター（Udall Center for Studies in Public Policy）に設置されたフェロー枠があり、AI研究に向けた専用の資金が提供される。

アソシエイト・ディレクターは戦略的リーダーシップを担い、各分野特有の機会や課題を特定するために2年間、週8時間を本業務に充てる。このグループは隔週で会合を行い、フェローたちは月に1度の会合を開く。大学側は急速な技術変化に適応するため、あえて5年といった長期計画は立てず、3カ月単位の開発サイクルを採用した。今回のプログラムは、責任あるAI担当オフィスの設置や全学的なセキュアAIプラットフォームの構築に続く動きであり、各学問分野や学内実務に直接AIツールを統合する次なるステップとなる。

アリゾナ大学は、大学全体での人工知能（AI）導入を推進するため、3段階構成の教員AIコホートプログラムを始動させた。2026年4月に発表されたこの取り組みは、中央集権的な意思決定を避け、協調的な戦略構築を目指すと、AI・データサイエンス最高責任者であるデビッド・エバート(David Ebert)氏は述べている。250人の応募の中から選ばれた参加者は、キャンパス・チャンピオン、AIフェロー、アソシエイト・ディレクターの3つのグループに編成され、5万人以上の学生と3000人の教員を支援する体制を整えた。

キャンパス・チャンピオンには27人が選出され、所属部署内でのリソース共有や意見集約を行う連絡窓口を務める。メンバーは現在、AIスキルと大学戦略の理解を標準化するための6週間のトレーニング課程を修了している最中であり、週に数時間の貢献が求められる。一方、選抜された10人のAIフェローは、公共政策、持続可能エネルギー、鉱業、宇宙、防衛、農業といった分野の研究プロジェクトに専念する。その一例として、公共政策研究所であるユードル・センター（Udall Center for Studies in Public Policy）に設置されたフェロー枠があり、AI研究に向けた専用の資金が提供される。

アソシエイト・ディレクターは戦略的リーダーシップを担い、各分野特有の機会や課題を特定するために2年間、週8時間を本業務に充てる。このグループは隔週で会合を行い、フェローたちは月に1度の会合を開く。大学側は急速な技術変化に適応するため、あえて5年といった長期計画は立てず、3カ月単位の開発サイクルを採用した。今回のプログラムは、責任あるAI担当オフィスの設置や全学的なセキュアAIプラットフォームの構築に続く動きであり、各学問分野や学内実務に直接AIツールを統合する次なるステップとなる。