ユタ大学、主権型AI研究基盤を構築
- •ユタ大学がHPE、NVIDIAと、臨床・学術研究向けの主権型AIファクトリーを導入
- •大学によると、公共クラウドの運用費を最大3分の2削減可能
- •研究分析に要する時間が数カ月から数時間に短縮され、希少がんやメンタルヘルスの研究を支援
ユタ大学は、患者の機微情報やゲノム情報、規制対象の医療データを使う臨床・学術研究を支援するため、HPEとNVIDIAとともに主権型AIファクトリーを導入しました。大学は、厳格な法令順守要件を満たし、データを自ら管理しながら計算能力を高める必要がありました。導入には大学、ユタ州、ハンツマン家族財団が共同で出資しました。
システムはHPE Cray XD670サーバーと、研究データを並列処理するNVIDIA Hopper GPUで構成され、HPE GreenLakeで管理されます。NVIDIA AI Enterpriseは機械学習モデルの開発・実行に使うソフトウェア基盤を提供します。HPE MorpheusとHPE OpsRamp Softwareは、研究グループやハイブリッドクラウド資源の共同運用を支援します。DataBankは、電力と冷却の要件に対応した高密度コロケーション施設でシステムを運用します。
大学によると、研究処理を公共クラウドから自ら管理する基盤に移すことで、商用公共クラウドと比べ運用費を最大3分の2削減できます。管理された環境内に情報を保管することで、研究者は保護対象の医療情報やゲノムデータを分析できます。「Utah Research & AI Infrastructure for a Statewide Ecosystem（RAISE）」構想を通じ、この基盤は他の高等教育機関、州政府機関、地域のテクノロジー新興企業にも提供されます。
研究者は、試行錯誤を伴う研究上の問いを処理するための分析時間を、数カ月から数時間に短縮しました。ハンツマンがん研究所では、生物学的データセットを分析し、希少がんの遺伝的要因を特定して個別化治療計画を開発しています。ハンツマン精神保健研究所は、大規模な行動・臨床データセットから精神疾患の早期兆候を探しています。大学のテイラー・ランドール学長は、拡張可能なAIエコシステムを通じてユタ州全体の計算資源へのアクセスを広げることが目標だと述べました。
HPEとNVIDIAによると、この導入は保護対象データを扱う組織にとって3つの基盤選択を示しています。中核的な処理を管理下の基盤に移すと、リスクと費用を減らせます。統合システムはGPU利用を妨げるボトルネックを抑えられます。また、高密度計算には専用の電力・冷却設備を備えた施設が必要です。記事はHPEとNVIDIAの協賛を受けています。