ウォートン報告、AI監督体制と投資収益率の関連を指摘
- •ウォートンとGBK Collectiveの報告、最高AI責任者がいる企業で投資収益率が高い傾向
- •承認済みAI基盤を1つ使う企業の半数が収益を報告、複数基盤を試す企業では9%
- •フォーチュン500とS&P 500の企業の約11%に最高AI責任者か同等職
ウォートンのHuman-AI Researchと調査・分析会社GBK Collectiveが火曜日に公表した第4回年次報告によると、最高AI責任者を置く企業は、専任の監督担当者がいない企業より高い投資収益率を報告しました。報告は企業の幹部や従業員1,400人超への調査に基づいています。承認済みの専用AI基盤を1つ使う企業では半数が投資収益を報告した一方、複数の基盤を試している企業では9%でした。
報告の共著者で、ウォートン講師およびMindspan Labsの最高経営責任者であるジェレミー・コーストはCIO Diveに対し、役職名や単一の基盤だけで成功が保証されるわけではないと述べました。収益を得るには業務を再設計し、成長と革新を進める必要があり、これらは主にIT部門だけで担うものではないと説明しました。8月の報告によると、フォーチュン500とS&P 500の企業の約11%に最高AI責任者または同等の役職があり、ボーイング、イーライリリー、マクドナルドが挙げられています。コーストは、特定の役職名よりも責任者を専任で置くことが重要で、既存の幹部に業務を追加した企業より、新たな監督職を設けた企業のほうが高い投資収益を報告したと述べました。
5月に公表されたIBMの最高経営責任者2,000人を対象とした調査では、複数分野を兼ねる経営幹部の役職名が一般的だと示されました。一方、コーストによると、専任職より役職名のほうが速く広がっています。投資収益率が高い企業も用途ごとに別のツールを試す場合がありますが、報告のデータでは、主力となる基盤の提供企業を選んでいます。コーストは、AI責任者に早期の基盤選定、事業部門との関係構築、技術需要の予測に必要な資源と権限を与えるよう助言しました。事業部門の支援や最高情報責任者との強い連携がなければ、AI責任者は役職名があるだけで成功に向けた権限を持たないと述べました。