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重みの0.05%未満で全量ファインチューニングに匹敵

  • 11月7日提出のarXiv論文、削除チューニングが全量ファインチューニングに匹敵と報告
  • 強化学習、教師ありファインチューニング、オンポリシー蒸留の3手法で検証
  • 強化学習で過去タスクの精度を基礎モデルに近く維持、比較手法は最大5.4ポイント低下
arXiv記事を読む · 約2分 →

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トランプ氏、AI規制で民主党との協力に前向き

  • 中間選挙で民主党が躍進した後、トランプ氏はAIの安全策をめぐる協力を検討すると表明
  • 中国に後れを取らない規制を求め、AIの存亡リスクは管理できるとの見方
  • 規制強化への不透明感が株価を圧迫する中、Nvidia取締役会がジェンスン・フアン氏を独立調査
CIO Dive記事を読む · 約2分 →