AIサービスの安定性比較
ChatGPT、Claude、Gemini、Grok などAIサービスと主要インフラの直近90日の障害件数、週あたりの障害、復旧時間の中央値を公式ステータスページの記録で比較します。30分ごとに更新します。
AIモデル・サービス
| サービス | 記録期間 | 90日の障害 | 週あたり | 主要以上 | 問題があった日数 | 復旧中央値 | 最近の傾向 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53日 | 54 | 7.1 | 8 | 34 | 1.6h | 通常 | |
| 90日 | 46 | 3.6 | 26 | 41 | 62m | 通常 | |
| 52日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 | |
| 52日 | 34 | 4.5 | 2 | 26 | 67m | 通常 | |
| 52日 | 12 | 1.6 | 4 | 10 | 14m | 通常 | |
| 88日 | 78 | 6.2 | 78 | 24 | 27m | 通常 | |
| 52日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 | |
| 53日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 | |
| 53日 | 1 | 0.1 | 0 | 1 | — | 通常 | |
| 53日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 | |
| 53日 | 26 | 3.4 | 13 | 11 | 58m | 通常 | |
| 90日 | 9 | 0.7 | 1 | 9 | 84m | 通常 | |
| 2日記録が短い | — | — | — | 0 | — | — | |
| 2日記録が短い | — | — | — | 0 | — | — | |
| 22日記録が短い | 50 | 15.6 | 50 | 12 | 2m | — | |
| 90日 | 6 | 0.5 | 3 | 9 | 4.9h | 通常 | |
| 32日 | 1 | 0.2 | 0 | 1 | — | 通常 | |
| 90日 | 1 | 0.1 | 1 | 7 | — | 通常 | |
| 2日記録が短い | — | — | — | 0 | — | — | |
| 2日記録が短い | — | — | — | 0 | — | — | |
| 33日 | 1 | 0.2 | 1 | 1 | — | 通常 | |
| 33日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 |
* 公式の障害一覧がないため、30分ごとに確認した状態から記録期間と問題があった日数だけを数えています。
AIプラットフォーム
| サービス | 記録期間 | 90日の障害 | 週あたり | 主要以上 | 問題があった日数 | 復旧中央値 | 最近の傾向 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53日 | 3 | 0.4 | 1 | 2 | 21m | 落ち着き | |
| 73日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 | |
| 2日記録が短い | — | — | — | 0 | — | — | |
| 61日 | 7 | 0.8 | 0 | 11 | 1.6h | 落ち着き | |
| 33日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 |
* 公式の障害一覧がないため、30分ごとに確認した状態から記録期間と問題があった日数だけを数えています。
クラウド·インフラ
| サービス | 記録期間 | 90日の障害 | 週あたり | 主要以上 | 問題があった日数 | 復旧中央値 | 最近の傾向 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 73日 | 107 | 10.2 | 11 | 73 | 1.7h | 通常 | |
| 52日 | 24 | 3.2 | 4 | 29 | 82m | 通常 | |
| 90日 | 18 | 1.4 | 9 | 15 | 50m | 通常 | |
| 90日 | 16 | 1.2 | 5 | 15 | 52m | 通常 | |
| 90日 | 3 | 0.2 | 1 | 3 | 1m | 通常 | |
| 90日 | 9 | 0.7 | 5 | 10 | 70m | 通常 | |
| 52日 | 2 | 0.3 | 2 | 3 | — | 通常 | |
| 90日 | 2 | 0.2 | 1 | 2 | — | 通常 | |
| 52日 | 1 | 0.1 | 0 | 2 | — | 通常 | |
| 2日記録が短い | — | — | — | 0 | — | — | |
| 90日 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 通常 |
* 公式の障害一覧がないため、30分ごとに確認した状態から記録期間と問題があった日数だけを数えています。
開発者ツール
| サービス | 記録期間 | 90日の障害 | 週あたり | 主要以上 | 問題があった日数 | 復旧中央値 | 最近の傾向 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 90日 | 65 | 5.1 | 24 | 44 | 75m | 急増 | |
| 90日 | 13 | 1 | 5 | 14 | 64m | 通常 | |
| 75日 | 38 | 3.5 | 5 | 32 | 54m | 通常 | |
| 90日 | 10 | 0.8 | 2 | 8 | 1.7h | 通常 |
障害がよく発生する時間帯
直近90日間にAIサービスで始まった障害 329件を JST 基準で集計した結果です。件数が多くないため偶然で変わりうる参考資料であり、今後の障害を予測する値ではありません。サービスごとにお知らせの出し方が異なるため、開始時刻はお知らせが掲載された時刻の場合があります。
00〜3時33〜6時66〜9時99〜12時1212〜15時1515〜18時1818〜21時2121〜24時合計
日2000273115
月1121542824
火137296913665
水114413979966
木1681615888786
金71153113536
土52142553137
合計5533434336414137329
最も多く始まった時間帯は0〜3時、曜日は木曜日です。
読むときの注意
- 記録期間が90日より短いサービスは、その期間の障害だけを数えています。記録期間が異なるサービス同士は、障害件数よりも週あたりの障害件数で比べるのが正確です。
- 障害を細かく分けて告知する提供元ほど、障害件数が多く出ます。件数の差は安定性の差ではなく、告知方法の違いである場合があります。
- 復旧時間は、障害の開始から提供元が公式ステータスページで「解決」と表示した時刻までです。ユーザーが実際に影響を受けた時間とは異なる場合があります。
- AWS・Azureなどのインフラサービスはリージョンや製品が多く、1件の障害が一部の地域や製品にだけ影響することがよくあります。