すべてのサービスステータス

AIサービスの安定性比較

ChatGPT、Claude、Gemini、Grok などAIサービスと主要インフラの直近90日の障害件数、週あたりの障害、復旧時間の中央値を公式ステータスページの記録で比較します。30分ごとに更新します。

AIモデル・サービス

サービス記録期間90日の障害週あたり主要以上問題があった日数復旧中央値最近の傾向
OpenAI(ChatGPT)53日547.18341.6h通常
Claude(クロード)90日463.6264162m通常
Gemini(ジェミニ)52日0000—通常
Grok(グロック)52日344.522667m通常
DeepSeek(ディープシーク)52日121.641014m通常
Kimi88日786.2782427m通常
Upstage52日0000—通常
Cohere53日0000—通常
Perplexity(パープレキシティ)53日10.101—通常
Poe53日0000—通常
ElevenLabs53日263.4131158m通常
Runway90日90.71984m通常
Microsoft Copilot*2日記録が短い———0——
Midjourney*2日記録が短い———0——
MiniMax22日記録が短い5015.650122m—
Black Forest Labs90日60.5394.9h通常
Recraft32日10.201—通常
NVIDIA90日10.117—通常
Fish Audio*2日記録が短い———0——
TypeSafe*2日記録が短い———0——
Inception33日10.211—通常
Poolside33日0000—通常

* 公式の障害一覧がないため、30分ごとに確認した状態から記録期間と問題があった日数だけを数えています。

AIプラットフォーム

サービス記録期間90日の障害週あたり主要以上問題があった日数復旧中央値最近の傾向
Groq53日30.41221m落ち着き
Replicate73日0000—通常
Hugging Face*2日記録が短い———0——
OpenRouter61日70.80111.6h落ち着き
Inference.net33日0000—通常

* 公式の障害一覧がないため、30分ごとに確認した状態から記録期間と問題があった日数だけを数えています。

クラウド·インフラ

サービス記録期間90日の障害週あたり主要以上問題があった日数復旧中央値最近の傾向
Cloudflare73日10710.211731.7h通常
Supabase52日243.242982m通常
Vercel90日181.491550m通常
Netlify90日161.251552m通常
Upstash90日30.2131m通常
Pinecone90日90.751070m通常
Google Cloud52日20.323—通常
Stripe90日20.212—通常
AWS52日10.102—通常
Azure*2日記録が短い———0——
Oracle Cloud90日0000—通常

* 公式の障害一覧がないため、30分ごとに確認した状態から記録期間と問題があった日数だけを数えています。

開発者ツール

サービス記録期間90日の障害週あたり主要以上問題があった日数復旧中央値最近の傾向
GitHub90日655.1244475m急増
GitHub Copilot90日13151464m通常
Cursor(カーソル)75日383.553254m通常
NPM90日100.8281.7h通常

障害がよく発生する時間帯

直近90日間にAIサービスで始まった障害 329件を JST 基準で集計した結果です。件数が多くないため偶然で変わりうる参考資料であり、今後の障害を予測する値ではありません。サービスごとにお知らせの出し方が異なるため、開始時刻はお知らせが掲載された時刻の場合があります。

036912151821合計
日2000273115
月1121542824
火137296913665
水114413979966
木1681615888786
金71153113536
土52142553137
合計5533434336414137329

最も多く始まった時間帯は0〜3時、曜日は木曜日です。

読むときの注意

  • 記録期間が90日より短いサービスは、その期間の障害だけを数えています。記録期間が異なるサービス同士は、障害件数よりも週あたりの障害件数で比べるのが正確です。
  • 障害を細かく分けて告知する提供元ほど、障害件数が多く出ます。件数の差は安定性の差ではなく、告知方法の違いである場合があります。
  • 復旧時間は、障害の開始から提供元が公式ステータスページで「解決」と表示した時刻までです。ユーザーが実際に影響を受けた時間とは異なる場合があります。
  • AWS・Azureなどのインフラサービスはリージョンや製品が多く、1件の障害が一部の地域や製品にだけ影響することがよくあります。