Kimi K2.5는 2026년 1월에 출시된 Moonshot AI의 네이티브 멀티모달 모델로, 최고 수준의 시각적 코딩 능력과 자기 주도형 에이전트 군집 패러다임을 제공합니다. Kimi K2 기반 위에 약 15조 개의 시각·텍스트 혼합 토큰으로 지속 사전 훈련되어, UI 디자인과 영상 워크플로 같은 시각적 사양에서 코드를 생성합니다. 에이전트 군집 기술은 최대 100개의 병렬 하위 에이전트를 자율 조율하여 각각 독립적으로 검색, 생성, 분석, 정리 작업을 수행하며, 복잡한 연구·작문 작업의 실행 시간을 최대 4.5배 단축합니다.
제공사
Moonshot AI출시일
2026-01-27
학습완료일
2026-02-02
라이선스
공개 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 66K
API 입출력 (1M)
$0.44 / $2
사용 방법
API 연결
출력 속도
33 tok/sArena 종합
1449Intelligence Index
46.8Coding Index
39.5Math Index
—LiveBench
69.2ForecastBench
—GPQA Diamond
87.9%HLE
29.4%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
76.0LB 수학
84.9LB 데이터 분석
61.4LiveCodeBench
—LB 코딩
77.9LB 에이전틱
48.3TAU2
95.9%TerminalBench
34.8%SciCode
49.0%IFBench
70.2%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
14.2%사실 일관성 (HHEM)
85.8%LB 언어
77.7LB 지시
57.41 / 3
좌우로 스와이프
Kimi K2.5는 2026년 1월에 출시된 Moonshot AI의 네이티브 멀티모달 모델로, 최고 수준의 시각적 코딩 능력과 자기 주도형 에이전트 군집 패러다임을 제공합니다. Kimi K2 기반 위에 약 15조 개의 시각·텍스트 혼합 토큰으로 지속 사전 훈련되어, UI 디자인과 영상 워크플로 같은 시각적 사양에서 코드를 생성합니다. 에이전트 군집 기술은 최대 100개의 병렬 하위 에이전트를 자율 조율하여 각각 독립적으로 검색, 생성, 분석, 정리 작업을 수행하며, 복잡한 연구·작문 작업의 실행 시간을 최대 4.5배 단축합니다.
제공사
Moonshot AI출시일
2026-01-27
학습완료일
2026-02-02
라이선스
공개 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 66K
API 입출력 (1M)
$0.44 / $2
사용 방법
API 연결
출력 속도
33 tok/sArena 종합
1449Intelligence Index
46.8Coding Index
39.5Math Index
—LiveBench
69.2ForecastBench
—GPQA Diamond
87.9%HLE
29.4%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
76.0LB 수학
84.9LB 데이터 분석
61.4LiveCodeBench
—LB 코딩
77.9LB 에이전틱
48.3TAU2
95.9%TerminalBench
34.8%SciCode
49.0%IFBench
70.2%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
14.2%사실 일관성 (HHEM)
85.8%LB 언어
77.7LB 지시
57.4