Midjourney V7은 미드저니의 아키텍처를 완전히 새롭게 재작성한 모델로, 뛰어난 프롬프트 이해력과 한층 풍부해진 이미지 품질을 제공합니다. 12B 파라미터 규모의 Diffusion Transformer 기반으로 인체, 손, 사물의 디테일 표현이 크게 개선되었으며, Draft Mode를 통한 빠른 프리뷰 생성과 Omni Reference를 활용한 캐릭터·사물 일관성 유지도 지원합니다. 또한 개인화 프로파일 기능이 기본 탑재되어, 유저의 취향을 학습하고 매 생성마다 반영하는 맞춤형 이미지 제작 경험을 제공합니다.
제공사
M
Midjourney출시일
2025-04-03
학습완료일
미공개
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
—
API 입출력 (1M)
—
사용 방법
—
출력 속도
—Arena 종합
—Intelligence Index
—Coding Index
—Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
—HLE
—MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
—TerminalBench
—SciCode
—IFBench
—AA-LCR
—환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—1 / 3
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Midjourney V7은 미드저니의 아키텍처를 완전히 새롭게 재작성한 모델로, 뛰어난 프롬프트 이해력과 한층 풍부해진 이미지 품질을 제공합니다. 12B 파라미터 규모의 Diffusion Transformer 기반으로 인체, 손, 사물의 디테일 표현이 크게 개선되었으며, Draft Mode를 통한 빠른 프리뷰 생성과 Omni Reference를 활용한 캐릭터·사물 일관성 유지도 지원합니다. 또한 개인화 프로파일 기능이 기본 탑재되어, 유저의 취향을 학습하고 매 생성마다 반영하는 맞춤형 이미지 제작 경험을 제공합니다.
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M
Midjourney출시일
2025-04-03
학습완료일
미공개
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
—
API 입출력 (1M)
—
사용 방법
—
출력 속도
—Arena 종합
—Intelligence Index
—Coding Index
—Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
—HLE
—MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
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—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
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—AA-LCR
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