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Mistral Small 4는 Magistral의 강력한 추론, Pixtral의 멀티모달 이해, Devstral의 에이전트형 코딩이라는 세 가지 핵심 역량을 하나의 모델에 통합한 최초의 Mistral 모델입니다. 토큰당 65억 매개변수만 활성화하는 1,190억 매개변수 전문가 혼합(MoE) 구조로, 256K 토큰 컨텍스트 창과 설정 가능한 추론 강도 — 가벼운 즉시 응답부터 깊은 단계별 분석까지 — 를 제공합니다. 완전 오픈소스이며 Mistral Small 3 대비 지연 시간 40% 감소와 처리량 3배 향상을 달성하여, 코딩, 분석, 비전 작업에 다재다능하고 효율적인 선택입니다.

제공사
Mistral AIMistral AI
출시일
2026-03-16
학습완료일
2025
라이선스
공개 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 262K
API 입출력 (1M)
$0.15 / $0.6
사용 방법
API 연결
출력 속도
174 tok/s
Arena 종합
—
Intelligence Index
27.8
Coding Index
24.3
Math Index
—
LiveBench
—
ForecastBench
—
GPQA Diamond
76.9%
HLE
9.5%
MMLU-Pro
41.9%
AIME 2025
—
MATH-500
56.2%
LB 추론
—
LB 수학
—
LB 데이터 분석
—
LiveCodeBench
11.1%
LB 코딩
—
LB 에이전틱
—
TAU2
41.2%
TerminalBench
17.4%
SciCode
38.0%
IFBench
48.2%
AA-LCR
0.4
환각률 (HHEM)
—
사실 일관성 (HHEM)
—
LB 언어
—
LB 지시
—
비용 계산하기AI 모델 상세 페이지
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Mistral Small 4는 Magistral의 강력한 추론, Pixtral의 멀티모달 이해, Devstral의 에이전트형 코딩이라는 세 가지 핵심 역량을 하나의 모델에 통합한 최초의 Mistral 모델입니다. 토큰당 65억 매개변수만 활성화하는 1,190억 매개변수 전문가 혼합(MoE) 구조로, 256K 토큰 컨텍스트 창과 설정 가능한 추론 강도 — 가벼운 즉시 응답부터 깊은 단계별 분석까지 — 를 제공합니다. 완전 오픈소스이며 Mistral Small 3 대비 지연 시간 40% 감소와 처리량 3배 향상을 달성하여, 코딩, 분석, 비전 작업에 다재다능하고 효율적인 선택입니다.

제공사
Mistral AIMistral AI
출시일
2026-03-16
학습완료일
2025
라이선스
공개 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 262K
API 입출력 (1M)
$0.15 / $0.6
사용 방법
API 연결
출력 속도
174 tok/s
Arena 종합
—
Intelligence Index
27.8
Coding Index
24.3
Math Index
—
LiveBench
—
ForecastBench
—
GPQA Diamond
76.9%
HLE
9.5%
MMLU-Pro
41.9%
AIME 2025
—
MATH-500
56.2%
LB 추론
—
LB 수학
—
LB 데이터 분석
—
LiveCodeBench
11.1%
LB 코딩
—
LB 에이전틱
—
TAU2
41.2%
TerminalBench
17.4%
SciCode
38.0%
IFBench
48.2%
AA-LCR
0.4
환각률 (HHEM)
—
사실 일관성 (HHEM)
—
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