Qwen3.6-Max-Preview는 Alibaba Cloud에서 개발한 독자적인 최첨단 모델로, 약 1조 개의 파라미터를 갖춘 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 에이전트 기반 코딩, 도구 활용 및 복잡한 추론 작업에 최적화되어 있습니다.
제공사
Alibaba출시일
2026-04-27
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 66K
API 입출력 (1M)
$1.04 / $6.24
사용 방법
—
출력 속도
47 tok/sArena 종합
1457Intelligence Index
51.8Coding Index
44.9Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
88.8%HLE
28.9%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
95.9%TerminalBench
43.9%SciCode
46.9%IFBench
76.6%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—1 / 3
좌우로 스와이프
Qwen3.6-Max-Preview는 Alibaba Cloud에서 개발한 독자적인 최첨단 모델로, 약 1조 개의 파라미터를 갖춘 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 에이전트 기반 코딩, 도구 활용 및 복잡한 추론 작업에 최적화되어 있습니다.
제공사
Alibaba출시일
2026-04-27
학습완료일
—
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
262K / 66K
API 입출력 (1M)
$1.04 / $6.24
사용 방법
—
출력 속도
47 tok/sArena 종합
1457Intelligence Index
51.8Coding Index
44.9Math Index
—LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
88.8%HLE
28.9%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
—LB 수학
—LB 데이터 분석
—LiveCodeBench
—LB 코딩
—LB 에이전틱
—TAU2
95.9%TerminalBench
43.9%SciCode
46.9%IFBench
76.6%AA-LCR
0.7환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
—LB 지시
—