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OpenAI
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GPT-5 Nano

비교
Model ID:gpt-5-nano-2025-08-07
2025-08-07
비교

GPT-5 Nano는 GPT-5 제품군에서 가장 작고 빠른 변형으로, 초저지연 및 비용 민감 환경에 최적화되어 있습니다. GPT-4.1 Nano의 후속 모델로서 개발자 도구, 분류 작업, 빠른 상호작용, 심층 추론보다 응답 속도가 우선인 실시간 활용에 맞게 설계되었습니다. 소형 모델이지만 GPT-5 시리즈의 핵심 지시 따르기와 안전 기능은 유지합니다.

API|비전심층 사고웹 검색파일|상용 모델
학습 완료일
2024-05-31

이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.

입력 형식 → 출력 형식

이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.

처리용량
400KIN128KOUT

한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.

개별 비용(백만 글자)
$0.05IN$0.4OUT

이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.

비용 계산하기
출처:공식 문서OpenRouter

AI 성능 평가

Arena 종합 점수
1337
±7
집계일 2026-05-01
종합 순위
180위
8,278 투표수
Arena 능력별 점수
한국어 능력
1274±42143위
복잡한 질문
1354±10175위
전문 지식
1352±34161위
지시 이행
1325±13173위
대화 기억
1323±16190위
창의력
1249±20239위
코딩 실력
1381±15178위
수학 능력
1344±27165위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1290±14218위
생활·사회과학
1345±17188위
엔터·미디어
1278±16209위
경영·금융
1336±16177위
의학·보건
1359±28166위
법률·행정
1330±27202위
소프트웨어·IT
1371±11179위
수학·통계
1353±29161위
출처:Arena Intelligence
종합
AA Intelligence Index
19%↓15%
LiveBench
48%↓13%
ForecastBench
57%↓2%
추론·수학
AA Math Index
78%↑2%
GPQA Diamond
67%↓17%
HLE
7.6%↓13%
MMLU-Pro
77%↓5%
AIME 2025
78%↑2%
LB 추론
35%↓34%
LB 수학
65%↓12%
LB 데이터 분석
44%↓10%
코딩
AA Coding Index
23%↓15%
LiveCodeBench
76%↑11%
LB 코딩
67%↓6%
LB 에이전틱
28%↓19%
TAU2
30%↓54%
TerminalBench
17%↓17%
SciCode
34%↓9%
언어·지시
IFBench
66%↑2%
AA-LCR
40%↓23%
환각률 (HHEM)
11%↑1%
사실 일관성 (HHEM)
90%↓1%
LB 언어
48%↓25%
LB 지시
52%↓2%
출력 속도
일반 모드
135tok/s↑52
출력 시작 0.73s
추론 모드
161tok/s↑63
출력 시작 36.59s
출처:Artificial AnalysisLiveBenchForecastBenchVectara HHEM
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