AI 도입으로 생산성 향상됐으나 실질적 매출 성장은 부족
- •대다수 조직이 AI를 통한 생산성 향상을 경험했으나, 유의미한 매출 성장으로는 이어지지 않고 있다.
- •의사결정권자 385명 대상 조사 결과, 핵심 업무 프로세스에 AI를 완전히 통합한 조직은 18%에 불과했다.
- •레거시 인프라의 한계와 AI 에이전트를 위한 규칙 기반 안전장치 부족이 확장성을 가로막는 주요 요인으로 지목됐다.
2026년 7월 1일 발표된 하버드 비즈니스 리뷰 애널리틱 서비스와 Appian의 공동 연구 보고서에 따르면, 조직의 59%가 AI를 운영 환경에 성공적으로 도입했으나 대부분의 성과는 점진적인 생산성 향상에 그친 것으로 나타났다. 385명의 AI 의사결정권자를 대상으로 진행된 이번 조사에서 응답자의 64%는 생산성 개선을, 58%는 운영 효율성 증대를 경험했다고 답했다. 반면 실질적인 매출 흐름 개선을 체감한 비율은 30%에 머물렀으며, 투자 대비 수익(ROI)이 증가했다고 보고한 조직도 35%에 불과했다.
보고서는 AI를 조직 워크플로우에 적용하는 방식의 성숙도 격차를 지적했다. 현재 응답자의 18%만이 AI를 핵심 워크플로우에 통합했으며, 34%는 여전히 AI를 독립적인 도구로 활용하고 있다. 조직 내 데이터 사일로(데이터 단절) 및 저품질 데이터 문제(34%)와 시스템 통합 부족(31%)이 주요 진입 장벽으로 꼽혔다. 레거시 인프라를 현대화한 조직은 AI 이니셔티브에서 76%의 성공률을 기록했으나, 실제 이러한 현대화 작업을 진행한 곳은 45%에 그쳤다. 응답자의 70% 가까이가 낙후된 레거시 시스템이 AI 역량 확장을 제한하고 있다고 지적했다.
부문별 에이전틱 AI 도입 현황 또한 불균형한 양상을 보였다. 소프트웨어 개발(35%), IT 운영(31%), 마케팅 및 영업(26%) 분야에서는 활발히 도입되고 있는 반면, 조달(9%), 제조(10%), 공급망(11%) 등 핵심 운영 영역에서의 도입률은 저조했다. 한편, 92%의 응답자가 AI 에이전트의 안전한 작동을 위해 규칙 기반 안전장치가 필수적이라는 점에 동의했다. 하지만 이미 에이전틱 AI를 사용 중인 조직은 25%, 도입을 고려 중인 조직은 62%에 달함에도 불구하고, 실제 안전 규칙을 마련한 조직은 절반 미만인 48%에 불과했다.