뉴욕대 스턴 경영대학원 교수 아스왓 다모다란(Aswath Damodaran)은 엔비디아와 같은 현재의 AI 인프라 선도 기업에 집중하는 투자자들이 정작 장기적인 기술 붐의 수혜주를 놓치고 있을 가능성이 있다고 지적했다. 그는 CNBC-TV18과의 인터뷰에서 칩 제조사와 데이터 센터 제공업체가 현재 자본 지출 주기의 확실한 승자인 것은 분명하지만, 역사적 패턴을 고려할 때 이들이 장기적으로 시장을 지배할지는 불투명하다고 강조했다.

그는 현재의 AI 시장을 인터넷 붐에 비유했다. 과거 시스코(Cisco)가 인터넷 시대의 주역으로 간주되었으나 결국 아마존이 가장 큰 장기적 가치를 창출했던 것처럼, 가장 중요한 AI 성공 사례 역시 현재 알려지지 않았거나 아직 상장되지 않은 기업에서 나올 수 있다는 분석이다.

다모다란은 글로벌 시장이 이미 칩과 데이터 센터 등 'AI 공장' 인프라 구축에 수조 달러를 투자했으나, 어떤 기업이 그 막대한 비용을 정당화할 수익을 창출할지는 불확실하다고 설명했다. 최근 AI 관련주가 변동성을 보이고 있지만 전반적인 시장은 회복력을 유지하고 있어, 현재 시장 상승세에서 AI 지출이 차지하는 비중이 과대평가되었을 가능성도 언급했다.

재무적 측면을 넘어 다모다란은 지나치게 낙관적인 AI 성장 전망이 가져올 사회적 영향에 대해서도 심각한 우려를 표했다. 그에 따르면, 일부 예측치대로 AI 시장 가치가 26조 달러에 도달하기 위해서는 변호사, 컨설턴트, 언론인을 포함한 사무직 근로자의 약 50%가 대체되어야 한다. 그는 이러한 광범위한 실업이 소비 지출을 불안정하게 만들고, 결과적으로 AI 제품이 성공하기 위해 필요한 수요 기반 자체를 약화시킬 수 있다고 경고했다. 그는 AI가 모든 일자리의 절반을 없애거나 단순히 일시적인 유행에 그치지 않고, 특정 직무를 대체하는 동시에 생산성을 높이는 중간 지점에 도달할 것으로 내다봤다.

뉴욕대 스턴 경영대학원 교수 아스왓 다모다란(Aswath Damodaran)은 엔비디아와 같은 현재의 AI 인프라 선도 기업에 집중하는 투자자들이 정작 장기적인 기술 붐의 수혜주를 놓치고 있을 가능성이 있다고 지적했다. 그는 CNBC-TV18과의 인터뷰에서 칩 제조사와 데이터 센터 제공업체가 현재 자본 지출 주기의 확실한 승자인 것은 분명하지만, 역사적 패턴을 고려할 때 이들이 장기적으로 시장을 지배할지는 불투명하다고 강조했다.

그는 현재의 AI 시장을 인터넷 붐에 비유했다. 과거 시스코(Cisco)가 인터넷 시대의 주역으로 간주되었으나 결국 아마존이 가장 큰 장기적 가치를 창출했던 것처럼, 가장 중요한 AI 성공 사례 역시 현재 알려지지 않았거나 아직 상장되지 않은 기업에서 나올 수 있다는 분석이다.

다모다란은 글로벌 시장이 이미 칩과 데이터 센터 등 'AI 공장' 인프라 구축에 수조 달러를 투자했으나, 어떤 기업이 그 막대한 비용을 정당화할 수익을 창출할지는 불확실하다고 설명했다. 최근 AI 관련주가 변동성을 보이고 있지만 전반적인 시장은 회복력을 유지하고 있어, 현재 시장 상승세에서 AI 지출이 차지하는 비중이 과대평가되었을 가능성도 언급했다.

재무적 측면을 넘어 다모다란은 지나치게 낙관적인 AI 성장 전망이 가져올 사회적 영향에 대해서도 심각한 우려를 표했다. 그에 따르면, 일부 예측치대로 AI 시장 가치가 26조 달러에 도달하기 위해서는 변호사, 컨설턴트, 언론인을 포함한 사무직 근로자의 약 50%가 대체되어야 한다. 그는 이러한 광범위한 실업이 소비 지출을 불안정하게 만들고, 결과적으로 AI 제품이 성공하기 위해 필요한 수요 기반 자체를 약화시킬 수 있다고 경고했다. 그는 AI가 모든 일자리의 절반을 없애거나 단순히 일시적인 유행에 그치지 않고, 특정 직무를 대체하는 동시에 생산성을 높이는 중간 지점에 도달할 것으로 내다봤다.