Boston Children's Hospital이 병원 핵심 운영 및 임상 인프라에 인공지능을 통합하여 비용 절감과 희귀 질환 진단 효율을 높였다. AI를 단순한 도구가 아닌 필수 기반 기술로 구축함에 따라, 전체 직원 3분의 1 이상이 연구와 임상, 행정 등 일상 업무 전반에서 해당 기술을 활용하고 있다. 특히 파편화된 개별 솔루션에서 벗어나 안전한 내부 환경을 조성함으로써 신속한 신기능 배포가 가능해졌다.

운영 효율화는 가장 중점적인 성과 중 하나다. 병원은 반복적인 행정 업무를 자동화하여 재정 부담을 줄였다. 공급망 내 송장 처리 및 라우팅을 AI가 관리하고, 임상 노트와 환자 상태를 분석해 수술 일정을 최적화하고 있다. 이를 통해 수술실 운영 효율이 높아지고 환자 처리량도 증가했다. 현재 50개 이상의 자동화 프로젝트를 통해 6만 시간의 시간을 절감했으며, 이는 700만 달러 상당의 노동력을 재배치하는 가치를 창출했다.

임상 분야에서는 희귀 질환 진단 문제를 해결하기 위해 '코파일럿 유전학자(co-pilot geneticist)' 시스템을 개발했다. 이 시스템은 파편화된 유전 데이터, 환자의 표현형 정보, 전 세계 의학 문헌을 통합하여 의료진의 판단을 돕는다. 이러한 방식으로 과거에는 해결 불가능했던 40건 이상의 희귀 질환을 진단해냈으며, 새로운 유전자 표적과 잠재적인 치료 경로도 발견했다.

연간 40개 전문 분야에서 100만 건에 가까운 외래 진료를 수행하는 Boston Children's Hospital은 앞으로 AI 전략을 더욱 확대할 계획이다. 향후 임상 의사 결정 과정에 AI를 깊숙이 결합하고, 모든 전문 진료 과목으로 도입 범위를 넓힐 방침이다. 또한 OpenAI와 협력하여 모델을 정교화함으로써, 의사의 전문성을 보완하는 현대 소아과 진료의 필수 요소로 AI를 자리매김하겠다는 목표를 세웠다.

Boston Children's Hospital이 병원 핵심 운영 및 임상 인프라에 인공지능을 통합하여 비용 절감과 희귀 질환 진단 효율을 높였다. AI를 단순한 도구가 아닌 필수 기반 기술로 구축함에 따라, 전체 직원 3분의 1 이상이 연구와 임상, 행정 등 일상 업무 전반에서 해당 기술을 활용하고 있다. 특히 파편화된 개별 솔루션에서 벗어나 안전한 내부 환경을 조성함으로써 신속한 신기능 배포가 가능해졌다.

운영 효율화는 가장 중점적인 성과 중 하나다. 병원은 반복적인 행정 업무를 자동화하여 재정 부담을 줄였다. 공급망 내 송장 처리 및 라우팅을 AI가 관리하고, 임상 노트와 환자 상태를 분석해 수술 일정을 최적화하고 있다. 이를 통해 수술실 운영 효율이 높아지고 환자 처리량도 증가했다. 현재 50개 이상의 자동화 프로젝트를 통해 6만 시간의 시간을 절감했으며, 이는 700만 달러 상당의 노동력을 재배치하는 가치를 창출했다.

임상 분야에서는 희귀 질환 진단 문제를 해결하기 위해 '코파일럿 유전학자(co-pilot geneticist)' 시스템을 개발했다. 이 시스템은 파편화된 유전 데이터, 환자의 표현형 정보, 전 세계 의학 문헌을 통합하여 의료진의 판단을 돕는다. 이러한 방식으로 과거에는 해결 불가능했던 40건 이상의 희귀 질환을 진단해냈으며, 새로운 유전자 표적과 잠재적인 치료 경로도 발견했다.

연간 40개 전문 분야에서 100만 건에 가까운 외래 진료를 수행하는 Boston Children's Hospital은 앞으로 AI 전략을 더욱 확대할 계획이다. 향후 임상 의사 결정 과정에 AI를 깊숙이 결합하고, 모든 전문 진료 과목으로 도입 범위를 넓힐 방침이다. 또한 OpenAI와 협력하여 모델을 정교화함으로써, 의사의 전문성을 보완하는 현대 소아과 진료의 필수 요소로 AI를 자리매김하겠다는 목표를 세웠다.