OpenAI, 비용 최적화를 위한 효율적 AI 모델 활용 제안
- •OpenAI는 증가하는 토큰 비용을 관리하기 위해 기업들에 AI 모델을 선별적으로 활용할 것을 권고했다.
- •인도 내 Codex 채택률이 연초 대비 27배 급증하며 글로벌 시장 상위 5위권에 진입했다.
- •OpenAI는 100억 달러 규모의 합작 법인 DeployCo를 통해 대규모 IT 기업들과 협력하며 맞춤형 기업 프로젝트를 추진한다.
토머스 젱(Thomas Jeng) OpenAI 아시아태평양 지역 스타트업 책임자는 2026년 5월 30일, 모든 업무에 최첨단 프론티어 모델이 필요한 것은 아니라고 밝혔다. 그는 AI 토큰 비용이 상승함에 따라 기업들이 성능과 비용의 균형을 맞추기 위해 모델 크기를 적절히 혼합해 사용하는 전략이 필요하다고 강조했다. 실제로 OpenAI는 내부적으로 하위 에이전트나 특정 작업을 수행할 때 소형 모델을 우선적으로 배치하는 방식을 취하고 있다.
2026년 5월 29일 뭄바이 테크 위크에서 공개된 데이터에 따르면, 인도는 OpenAI의 코드 생성 모델인 Codex의 주요 시장 5위권에 이름을 올렸다. 2026년 초부터 인도의 Codex 주간 활성 사용자 수는 27배 증가했으며, 4월 말 기준 일일 상호작용은 20배 이상 늘어났다. 소프트웨어 개발을 넘어 문서 작성, 정보 요약 등 비개발 직무에서 Codex 요청이 25% 이상 발생하는 추세다. 프라기아 미스라(Pragya Misra) OpenAI 인도 전략 및 글로벌 업무 총괄은 Codex 도입 이후 모델 업데이트 주기가 기존 수개월에서 6~7주로 단축됐다고 설명했다.
또한 OpenAI는 100억 달러 가치의 서비스 합작 법인 DeployCo를 출범했다. 19개의 사모펀드 및 컨설팅사가 참여한 이 법인은 고도의 맞춤형 기업 프로젝트를 전담한다. 토머스 젱은 이 법인이 타타 컨설턴시 서비스(TCS) 및 인포시스와 같은 기존 IT 파트너사들과 상호 보완적인 관계라고 밝혔다. 프라기아 미스라는 이러한 협업이 기업의 엔지니어링 생산성을 높이고 개발 시간을 단축하는 데 기여하고 있다고 덧붙였다.