보스턴 아동 병원의 의사인 듀아 하산은 소아과 전문의가 단순히 스크린 타임 차단을 권장하는 단계를 넘어, 근거 기반의 상호작용 AI 도구 개발을 주도해야 한다고 지적했다. 현재의 수동적인 스크린 시청은 언어 발달 지연과 주의력 문제를 야기하는데, 하산은 이 문제의 근본 원인을 기술 자체보다는 수동성에 두고 있다. 발달 과학에서는 아이의 행동이나 언어에 성인이 반응해주는 '주거받기' 상호작용이 인지 및 정서 발달의 핵심이라고 본다.

기존 디지털 미디어는 시청 시간 극대화를 목표로 하는 비즈니스 모델을 채택하고 있어 발달적 성과를 내는 데 한계가 있다. 하산은 잘 설계된 AI가 아이의 반응에 맞춰 질문을 던지고 감정적인 언어를 모델링함으로써 '주거받기' 역동성을 모의할 수 있다고 제안했다. 이는 '세서미 스트리트'가 문자 인식이나 서사 이해와 같은 목표를 달성하기 위해 교육 내용을 검증한 것과 유사한 교육적 설계 방식이다.

또한 하산은 의사들이 소아용 AI 개발을 약물 개입과 동일한 수준으로 엄격하게 다뤄야 한다고 역설했다. 단순히 사용 시간과 같은 지표가 아닌, 실제 발달 결과를 측정하기 위한 무작위 대조 시험이 필요하다는 입장이다. 그는 발달 과학자 및 소아과 전문의와 협력해 어휘 습득, 대화 순서 지키기, 감정 명명하기를 지원하는 AI 프레임워크를 구축해야 한다고 촉구했다.

보스턴 아동 병원의 의사인 듀아 하산은 소아과 전문의가 단순히 스크린 타임 차단을 권장하는 단계를 넘어, 근거 기반의 상호작용 AI 도구 개발을 주도해야 한다고 지적했다. 현재의 수동적인 스크린 시청은 언어 발달 지연과 주의력 문제를 야기하는데, 하산은 이 문제의 근본 원인을 기술 자체보다는 수동성에 두고 있다. 발달 과학에서는 아이의 행동이나 언어에 성인이 반응해주는 '주거받기' 상호작용이 인지 및 정서 발달의 핵심이라고 본다.

기존 디지털 미디어는 시청 시간 극대화를 목표로 하는 비즈니스 모델을 채택하고 있어 발달적 성과를 내는 데 한계가 있다. 하산은 잘 설계된 AI가 아이의 반응에 맞춰 질문을 던지고 감정적인 언어를 모델링함으로써 '주거받기' 역동성을 모의할 수 있다고 제안했다. 이는 '세서미 스트리트'가 문자 인식이나 서사 이해와 같은 목표를 달성하기 위해 교육 내용을 검증한 것과 유사한 교육적 설계 방식이다.

또한 하산은 의사들이 소아용 AI 개발을 약물 개입과 동일한 수준으로 엄격하게 다뤄야 한다고 역설했다. 단순히 사용 시간과 같은 지표가 아닌, 실제 발달 결과를 측정하기 위한 무작위 대조 시험이 필요하다는 입장이다. 그는 발달 과학자 및 소아과 전문의와 협력해 어휘 습득, 대화 순서 지키기, 감정 명명하기를 지원하는 AI 프레임워크를 구축해야 한다고 촉구했다.