ERNIE 5.0은 바이두의 차세대 플래그십 기반 모델로, 2조 4,000억 개의 매개변수를 갖추고 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상을 하나의 자기회귀 구조에서 통합 처리합니다. 각 형식을 개별 모델로 처리한 뒤 결합하는 방식과 달리, 모든 형식의 데이터를 단일 프레임워크에서 함께 훈련하여 이해와 생성을 하나의 파이프라인으로 수행합니다. 초희소 전문가 혼합 구조로 토큰당 활성화 비율이 3% 미만이며, 추론, 창작, 에이전트 계획 등에서 최상위 수준의 성능을 효율적으로 제공합니다.
비전심층 사고|상용 모델
출시일
2025-11-13학습 완료일 비공개
AI가 공개된 날짜입니다. 학습 완료일은 학습 데이터의 마지막 시점으로, 보통 출시일보다 수개월 앞서며 그 이후의 사건·정보는 알지 못할 수 있습니다.
입력 형식 → 출력 형식
이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.
처리용량
128K
한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.
개별 비용(백만 글자)
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이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.