LG AI Research
K-EXAONE 2.0
출시일 2026-07-31(학습 완료 2025 Q2)262K IN · 33K OUT공개 모델(Apache-2.0)
K-EXAONE 2.0은 LG AI Research가 공개한 프론티어급 다국어 오픈웨이트 언어모델입니다. 총 750B 중 토큰당 37B가 활성화되는 MoE 구조로, 78개 레이어(밀집 2 + 희소 76)가 전문가 256개 중 8개를 토큰마다 라우팅하며, 글로벌 어텐션(NoPE)과 4,096토큰 슬라이딩 윈도우를 결합한 하이브리드 어텐션을 사용합니다. 262,144토큰 컨텍스트와 추론 모드(extended thinking), 구조화된 도구 호출을 지원해 에이전트 워크플로에 최적화됐고, MTP·DSpark 두 가지 스펙큘레이티브 디코딩으로 약 3~5배의 생성 가속을 제공합니다. 장문 검색(OpenAI-MRCR 94.4%)·안전성(KGC-Safety 99.8%)·에이전틱 코딩(SWE-Bench 68.2%)에서 강점을 보이며, 한국어·영어·일본어를 포함한 10개 언어를 지원합니다. 전작 K-EXAONE에서 지속 사전학습과 난이도 중심 미드트레이닝으로 업사이클링됐고, Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다.
API 비용
$1.2IN$4.8OUT
사용자 직접 비교
문장 특성
답변 길이
긴 편
상위 28%
어휘 다양성
보통
상위 46%
문장 리듬
균일한 편
상위 79%
언어 혼합
보통
상위 48%
목록 사용
자주
줄의 25%
제목 사용
드물게
줄의 3%
생각 비중
거의 없음
전체의 0%
한국어 습관한국어 답변 12개 기준
"~가 아니라 ~다" 반복
조금
훈계하는 말투
조금
딱딱한 한자어
많음
쉼표가 많아 숨 가쁨
많음
끝맺음 반복
보통
답변 속도
속도 불안정 ±95%
첫 응답 11.1초총 27.6초
122 tok/s
토큰당 2.0ms
사용자 한줄평
- •
답변이 아주 정확하고, 읽기 편해요.
- •
한국어나 한국어 문서 양식이 상당히 자연스럽게 느껴짐.
출처AIB Inc.최종 갱신
전문가 성능 평가
문서·오피스 업무
모든 문서·사무 업무 AI 순위긴 문서 여러 개에 흩어진 정보를 모아 답할 수 있을까?Long Context Reasoning하위 14%100위
60.0%개발사 자체 발표
출처·최종 갱신일은 각 평가 지표의 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다데이터 출처·게재 중단 요청
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