1.
77개 의견가격 및 시장 경쟁력
많은 사용자들이 Anthropic이나 OpenAI 같은 고가 서비스의 강력한 대안으로서, 이 모델의 저렴한 가격과 넉넉한 토큰 제한을 높이 평가하고 있습니다.
MiniMax
MiniMax M2.7
출시일 2026-03-18205K IN · 128K OUT공개 모델(proprietary)API 제공
MiniMax M2.7은 M2.5를 기반으로 자기 진화 훈련 패러다임을 도입한 차세대 플래그십 모델로, 훈련 중 100회 이상의 스캐폴드 최적화를 자율 실행하여 30%의 성능 향상을 달성했습니다. 에이전트 팀, 동적 도구 검색, 정교한 생산성 작업 등 복잡한 에이전트 워크플로에 맞게 설계되었습니다. SWE-Pro에서 56.22%(GPT-5.3-Codex 동급), Terminal Bench 2에서 57.0%를 기록하며 시스템 수준의 이해력을 보여줍니다. 2,300억 희소 MoE 구조 기반으로 입력 100만 토큰당 0.30달러의 저렴한 가격에 프론티어 성능을 제공합니다.
API 비용
출처OpenRouter최종 갱신
실제 사용량
주간 상위 50위 밖
685B8/31
출력 속도
보통2,000토큰 기준
53tok/s
출력 시작 1.4s총 시간: 39.2s
출처OpenRouter최종 갱신
사용자 직접 비교
거짓말(할루시네이션)
정직한 답변
100%
정답 0모름 인정 3거짓말 0
답변 속도
속도 불안정 ±49%
첫 응답 6.5초총 13.3초
32 tok/s
토큰당 27.4ms
사용자 한줄평
- •
답변 출력 형식이 조금 불안정한거 같이 느껴져요.
출처AIB Inc.최종 갱신
전문가 성능 평가
0.0%148059956.2%55.4%39.4%52.6139750.1%37.0%146745.1%0.0%30.6%
전문 분야
13241274144114531432142013.3%89.0%64.2%63.1%65.4%89.0%88.5%75.0%61.6%86.7%46.7%28.2%42.0%8.6%77.0%45.0%40.4%88.0%54.0%33.3%47.5%
출처·최종 갱신일은 각 평가 지표의 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다데이터 출처·게재 중단 요청
인터넷 여론 조사
한 줄 요약
사용자들은 MiniMax M2.7의 뛰어난 가성비와 코딩 능력을 높게 평가하고 있지만, 제한적인 비상업적 라이선스와 커뮤니티에서 제공되는 로컬 양자화 모델의 신뢰성 문제에 대해서는 상당한 논란이 이어지고 있습니다.
523개 의견
- 38%62%긍정부정
- YouTube48%52%긍정부정
- Reddit35%65%긍정부정
반응 요약
2.
53개 의견코딩 및 에이전트 성능
사용자들은 이 모델이 에이전트 워크플로우와 코딩 작업에서 얼마나 효과적인지 평가하며, Claude나 Qwen 같은 업계 선두 모델들과 신뢰도를 비교하고 있습니다.
3.
28개 의견라이선스 및 오픈 소스 정의
'modified-MIT' 라이선스에 대해 거센 비판과 논쟁이 일고 있으며, 비상업적 이용 제한 때문에 진정한 오픈 소스로 볼 수 없다는 주장이 제기되고 있습니다.
4.
32개 의견로컬 하드웨어 및 양자화
대형 양자화 모델을 구동하기 위한 하드웨어 사양에 대한 논의와 함께, 특정 커뮤니티 제작 GGUF 파일의 품질에 대한 기술적 불만이 집중되고 있습니다.
실제 의견일부 발췌
우리가 기다리는 걸 멈출 수 있을 리 없죠 :) 막대한 비용과 노력이 들어간 오픈 소스는 언제나 기다릴 가치가 있으며, 커뮤니티는 늘 그렇듯 감사하고 있습니다.
“As if we could stop waiting :) Anything open-source that costs so much money and effort is always worth the wait, and the community is as grateful as ever”
제가 테스트해 본 결과 일반적인 성능은 GLM, 특히 GLM 5.1이 더 낫습니다. 하지만 MiniMax는 훨씬 가벼우면서도 체급 이상의 성능을 보여줍니다.
“From my testing glm, especially glm 5.1, is better in general. But minimax is much smaller and punches well above its weight”
M2.7은 근래 들어 가장 기대되는 릴리스입니다. MiniMax에서 제공하는 close-weight 버전을 사용 중인데 24시간 에이전트 루프에서 정말 환상적입니다. 자칭 M2.5 안티였던 제가 말하건대, M2.7은 꼭 주목하세요.
“M2.7 is the most excited I've been for a release in a while. I've been using the close-weight version MiniMax is serving and it is *incredible* in a 24/7 agentic loop. I say this as a self-proclaimed M2.5 hater - *keep your eyes on M2.7*”
게다가 MiniMax 입장에서도 억울할 것 같아요. 고생해서 모델을 만들었는데 다른 업체들이 다 가로채 갈 수도 있으니까요. 결과적으로 더 많은 '공개 가중치' 모델이 나올 수 있다면, 비록 제한적이더라도 저는 라이선스 조건에 불만이 없습니다. (아예 폐쇄형으로 전환되는 것보다 자유롭게 쓸 수 있는 모델이 많아지는 게 좋으니까요.)
“Not only that but I imagine it sucks from minimax's perspective because they put all this work into a model only for other providers to eat their lunch. If it means more "open weights" models, I don't mind the terms of the license even if they're more restrictive (I mean if it results in more models being freely available and not going closed source).”
물론입니다. 저희는 절대 누구도 탓하지 않습니다. 오히려 이런 게시물은 저희가 각 릴리스를 얼마나 높이 평가하고 참을성 있게 기다리고 있는지 보여주기 위한 것입니다.
“Absolutely. We're absolutely not blaming anyone. On the contrary. This type of post is meant to show how much we appreciate and patiently await each release.”
2시간도 안 남았네요! Unsloth 형제들이 미리 접근 권한을 얻어서 릴리스와 동시에 양자화 모델을 준비해 줬으면 좋겠어요.
“That's less than 2 hours away! I hope the Unsloth brothers got early access and will have their quants ready at the same time.”
저는 Claude Code와 함께 사용하고 있습니다. 오늘 이 모델로 이틀 만에 완성한 프로젝트를 테스트용으로 제출했는데 아주 훌륭했습니다. 물론 본인이 무엇을 요청하는지, 모델이 어떻게 작동하는지 모른다면 막막하겠지만 그건 모든 모델이 마찬가지죠.
“Yo la uso con claude code. Hoy entregué para pruebas un proyecto completo que logre hacer con ella en dos días, muy buena. Eso sí, si no sabes lo que le estas pidiendo o como lo está haciendo, estas perdido, eso aplica con cualquier modelo.”
출시 당일 지원을 해줘도 불평뿐이네요. 오픈 소스 개발자들의 귀중한 시간에 대해 사람들이 얼마나 몰상식하게 구는지 놀라울 따름입니다. 무료 드라이버 업데이트라고 생각하고 징징거리지 말고 감사해하세요. Unsloth 팀은 선도적인 연구소에서 수백만 달러의 연봉을 받을 기회가 널렸는데도 우리를 지원하고 있는데, 이런 무료 다운로드에 대한 게으른 불평까지 들어야 하나요? 정신 좀 차리세요.
“Zero-day support and all we get is wah-wah. It blows my mind how pathetically intolerant people have become with open source developers valuable time. Think of this as a free driver update, and be grateful rather than having a sook. The unsloth lads have had every chance to take multi-million dollar jobs at frontier labs and instead they support us, and yet still have yo put up with this lazy whinging about free downloads. Pull your head in.”
이 라이선스는 일반 사용자나 중소기업, 코드를 생성하는 사람들을 겨냥한 게 아닙니다. 로열티도 내지 않고 남의 결과물로 돈을 벌려는 인프라 제공업체들을 겨냥한 거죠.
“This is never targeting single users, small companies, ones who generated code. It is targeting infra providers, who would earn money from their work without paying royalties.”
업무용으로 사용 가능합니다. 다만 모델을 호스팅하고 접속 권한을 판매하는 사업(API 서비스)만 안 되는 거예요.
“You can use it for work. Your work just can't be hosting the model and charging for access (API)”
긍정
우리가 기다리는 걸 멈출 수 있을 리 없죠 :) 막대한 비용과 노력이 들어간 오픈 소스는 언제나 기다릴 가치가 있으며, 커뮤니티는 늘 그렇듯 감사하고 있습니다.
“As if we could stop waiting :) Anything open-source that costs so much money and effort is always worth the wait, and the community is as grateful as ever”
제가 테스트해 본 결과 일반적인 성능은 GLM, 특히 GLM 5.1이 더 낫습니다. 하지만 MiniMax는 훨씬 가벼우면서도 체급 이상의 성능을 보여줍니다.
“From my testing glm, especially glm 5.1, is better in general. But minimax is much smaller and punches well above its weight”
M2.7은 근래 들어 가장 기대되는 릴리스입니다. MiniMax에서 제공하는 close-weight 버전을 사용 중인데 24시간 에이전트 루프에서 정말 환상적입니다. 자칭 M2.5 안티였던 제가 말하건대, M2.7은 꼭 주목하세요.
“M2.7 is the most excited I've been for a release in a while. I've been using the close-weight version MiniMax is serving and it is *incredible* in a 24/7 agentic loop. I say this as a self-proclaimed M2.5 hater - *keep your eyes on M2.7*”
게다가 MiniMax 입장에서도 억울할 것 같아요. 고생해서 모델을 만들었는데 다른 업체들이 다 가로채 갈 수도 있으니까요. 결과적으로 더 많은 '공개 가중치' 모델이 나올 수 있다면, 비록 제한적이더라도 저는 라이선스 조건에 불만이 없습니다. (아예 폐쇄형으로 전환되는 것보다 자유롭게 쓸 수 있는 모델이 많아지는 게 좋으니까요.)
“Not only that but I imagine it sucks from minimax's perspective because they put all this work into a model only for other providers to eat their lunch. If it means more "open weights" models, I don't mind the terms of the license even if they're more restrictive (I mean if it results in more models being freely available and not going closed source).”
물론입니다. 저희는 절대 누구도 탓하지 않습니다. 오히려 이런 게시물은 저희가 각 릴리스를 얼마나 높이 평가하고 참을성 있게 기다리고 있는지 보여주기 위한 것입니다.
“Absolutely. We're absolutely not blaming anyone. On the contrary. This type of post is meant to show how much we appreciate and patiently await each release.”
2시간도 안 남았네요! Unsloth 형제들이 미리 접근 권한을 얻어서 릴리스와 동시에 양자화 모델을 준비해 줬으면 좋겠어요.
“That's less than 2 hours away! I hope the Unsloth brothers got early access and will have their quants ready at the same time.”
저는 Claude Code와 함께 사용하고 있습니다. 오늘 이 모델로 이틀 만에 완성한 프로젝트를 테스트용으로 제출했는데 아주 훌륭했습니다. 물론 본인이 무엇을 요청하는지, 모델이 어떻게 작동하는지 모른다면 막막하겠지만 그건 모든 모델이 마찬가지죠.
“Yo la uso con claude code. Hoy entregué para pruebas un proyecto completo que logre hacer con ella en dos días, muy buena. Eso sí, si no sabes lo que le estas pidiendo o como lo está haciendo, estas perdido, eso aplica con cualquier modelo.”
출시 당일 지원을 해줘도 불평뿐이네요. 오픈 소스 개발자들의 귀중한 시간에 대해 사람들이 얼마나 몰상식하게 구는지 놀라울 따름입니다. 무료 드라이버 업데이트라고 생각하고 징징거리지 말고 감사해하세요. Unsloth 팀은 선도적인 연구소에서 수백만 달러의 연봉을 받을 기회가 널렸는데도 우리를 지원하고 있는데, 이런 무료 다운로드에 대한 게으른 불평까지 들어야 하나요? 정신 좀 차리세요.
“Zero-day support and all we get is wah-wah. It blows my mind how pathetically intolerant people have become with open source developers valuable time. Think of this as a free driver update, and be grateful rather than having a sook. The unsloth lads have had every chance to take multi-million dollar jobs at frontier labs and instead they support us, and yet still have yo put up with this lazy whinging about free downloads. Pull your head in.”
이 라이선스는 일반 사용자나 중소기업, 코드를 생성하는 사람들을 겨냥한 게 아닙니다. 로열티도 내지 않고 남의 결과물로 돈을 벌려는 인프라 제공업체들을 겨냥한 거죠.
“This is never targeting single users, small companies, ones who generated code. It is targeting infra providers, who would earn money from their work without paying royalties.”
업무용으로 사용 가능합니다. 다만 모델을 호스팅하고 접속 권한을 판매하는 사업(API 서비스)만 안 되는 거예요.
“You can use it for work. Your work just can't be hosting the model and charging for access (API)”
부정
왜 동급 모델들과는 비교하지 않는 걸까요? GLM-5.1, KimiK2.5, Qwen-3.5-297B 등과 비교했을 때 어떤지 보고 싶네요.
“why don't they ever compare with their peers. I want to see how it compares to GLM-5.1, KimiK2.5, Qwe3.5-297B, etc.”
서버가 항상 과부하 상태라 거의 매번 다운되어 있습니다.
“Casi siempre esta caido porque los servers van sobrecargados”
보아하니 법적인 회색지대에 남겨둬서 언제든 자신들에게 유리하게 해석하려는 것 같네요. 진지한 업무용으로는 이 모델을 피하겠습니다.
“From the looks of it, they want to keep it in a legally grey area so they always have the benefit of doubt. I would avoid this for any serious work tbh.”
MiniMax의 홍보 주기가 좀 짜증 나네요. 트위터에서 발표하고 허깅페이스에 '커밍 순'이라고 올린 다음 2주 동안 소식이 없어요. 적어도 Meta는 뭘 내놓을 때 그냥 바로 공개합니다.
“the minimax hype cycle is getting kinda ridiculous at this point. announce on twitter, post weights on hf "coming soon", then radio silence for 2 weeks. at least when meta drops something they just drop it”
라이선스가 정말 별로네요. 제3자 제공업체조차 확보하지 못할 텐데, 그렇게 되면 MiniMax가 호스팅을 중단하는 순간 많은 사람에게 API 사용 길은 막혀버릴 겁니다.
“licence is really bad lol we won’t even get third party providers so once minimax stops hosting it’ll be gone via api for a lot of people”
정말 끔찍한 관행입니다. MIT의 핵심인 상업적 이용을 빼버리고는 이름을 'modified-MIT'라고 지었네요. 이건 오픈 소스 정신을 죽이는 일이고, 아무도 지적하지 않으면 다른 모든 모델 제공사들도 똑같이 따라 할 겁니다. 이게 표준이 되겠죠. 그래서 우리가 비판해야 하는 겁니다.
“It's an awful practice. They named the license "modified-MIT" while stripping out commercial use - the core of what MIT is. This kills the open source spirit, and if nobody says anything, every other model provider will do the same thing. It becomes the norm. That's why you call it out.”
이건 법적인 말장난일 뿐입니다. 이 짧은 인터뷰에서는 '코드 작성'에 대한 상업적 이용을 언급하지 않았지만, 그의 이전 트윗에서는 허용되지 않는다고 했거든요.
“This is lawyer-speak. Notice this soundbite doesn't mention using your 'code writing' commercially, but his earlier tweet does (it's not allowed).”
Unsloth에 대한 건데, 뭐라고 말해야 할지도 모르겠네요. 그들은 항상 망가진 양자화 모델을 배포하고 있고 사람들은 그걸 받지 말아야 합니다.
“It is about Unsloth. I don't even know what I'm supposed to say. They just release broken quants all the time and people should not get them.”
그거 꽤 별로네요. 업로드 전에 양자화 품질을 검증할 줄 알았는데, 그렇게 안 하니까 항상 속도가 빠른 거였군요. Bartowski는 시간이 더 걸리는데 아마 검증을 거치기 때문일 겁니다. 한동안 Q4_K_XL을 썼는데 Qwen 3.5가 나왔을 때 궁금해서 q4_k_m과 비교해 봤거든요. 제 테스트에서는 q4_k_m의 품질이 더 좋다는 걸 알게 됐고, 그래서 다시 Bart의 모델로 돌아왔습니다.
“That's pretty bad, I thought they would verify the quants before uploading, but that would explain why they are always so fast. Bartowski takes longer, probably because he verifies them. I have been using Q4\_K\_XL for a while but with Qwen 3.5 I got curious and compared the quant the q4\_k\_m. Found out q4\_k\_m had better quality in my tests so now I'm back to Bart.”
여전히 비상업적(NC)이고 여전히 '변형된' MIT네요. 그냥 NC라고 부르고 끝내세요. (Cohere, Mistral 등도 그런 라이선스를 쓰지만 아무 문제 없잖아요.)
“Still NC. Still "modified" MIT. Bruh, just call it NC and be done with it. (cohere, mistral, etc. use those licenses and it's fine.)”
출처AIB Pulse최종 분석