Decider V1.2

Perplexity Decider V1.2는 텍스트와 이미지를 읽고, 사용자가 정한 선택지의 확률이나 점수를 반환하는 판단 전용 모델로, 문의 분류와 검색 결과 선별처럼 답의 형식을 미리 정할 수 있는 업무에 적합합니다. 이전 Decider와 비교하면 같은 상태에 관한 여러 질문을 함께 처리하도록 요청 형식이 바뀌어, 관련된 판단을 묶어서 실행할 수 있는 것이 핵심 변화입니다. 개발사는 관련 질문을 함께 넣으면 서로의 맥락을 활용할 수 있다고 설명하지만, 독립적인 검색 후보들을 한꺼번에 평가하면 결과가 서로 영향을 받을 수 있어 별도 요청을 권합니다. 공개 모델 카드와 가중치 기반 운영 경로가 제공되지만, 실제 다운로드 권한과 전용 추론 환경은 도입 전에 확인해야 합니다. 출력 확률이 실제 정답률보다 높게 나타날 수 있다는 개발사의 주의가 있으므로, 업무 데이터로 확률을 보정하고 사람에게 넘길 기준을 정한 뒤 사용하는 편이 좋습니다.