Aaru, AI로 소비자 선택 시뮬레이션

기업 가치가 10억 달러로 평가된 창업 2년 반 된 스타트업 Aaru는 AI 시뮬레이션으로 집단의 의사결정을 예측한다고 공동창업자 Cam Fink와 Ned Koh가 Goldman Sachs 인터뷰에서 밝혔습니다. 기업들은 제품 출시와 마케팅을 위한 소비자 조사, 금융 서비스와 공공서비스 등 여러 분야의 의사결정에 예측 결과를 활용한다고 두 사람은 말했습니다. Fink는 기업이 신뢰할 만한 행동 분석을 얻으려면 언어 모델만으로는 부족해 대규모 언어 모델과 통계·수학 모델을 결합한다고 설명했습니다.

Aaru는 시뮬레이션의 성과를 단순히 의사결정 속도를 높였는지가 아니라 매출 개선 등 고객사의 사업 결정이 나아졌는지로 판단한다고 밝혔습니다. 데이터는 인구조사 자료와 사용 허가를 받은 학술 연구 같은 공개 자료, 신용카드 구매 내역·영수증·음악 스트리밍·소셜미디어 데이터 같은 구매 자료, 독점 데이터 공유 파트너십에서 얻습니다. Fink는 고객사별로 샌드박스 격리를 적용하고 SOC 2를 준수하며, 고객 데이터를 학습에 사용하지 않는다고 말했습니다.

소비재 브랜드는 초기 아이디어부터 구매 가능성이 높은 고객 파악, 제품 콘셉트와 맛 선정, 카페인 함량과 포장 크기 조정까지 제품 개발 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. Fink에 따르면 한 고객사는 제품 혁신 주기를 9개월에서 8주로 줄였고, 해당 제품은 올해 초 매장에 출시돼 이전 제품보다 좋은 실적을 냈습니다. 일부 고객사는 아이디어 단계나 시장 진입부터 제조 준비까지 12개월 또는 18개월이 걸린다고 그는 덧붙였습니다.

Aaru는 특수 소프트웨어 구매자처럼 수백 명 규모의 집단부터 미국 가계의 구매 의사결정자, 영국 거주자, 유럽연합 주민까지 시뮬레이션할 수 있다고 밝혔습니다. Fink는 개인 단위로 모델링하거나 개인 식별 정보를 처리하지 않는다고 말했습니다. 그는 Aaru의 방식이 설문 결과로 대규모 언어 모델을 학습시키는 방식에서 자체 개발 모델로 바뀌었으며, 그 결과 기술의 정확도와 확장성이 개선됐다고 설명했습니다.

기업 가치가 10억 달러로 평가된 창업 2년 반 된 스타트업 Aaru는 AI 시뮬레이션으로 집단의 의사결정을 예측한다고 공동창업자 Cam Fink와 Ned Koh가 Goldman Sachs 인터뷰에서 밝혔습니다. 기업들은 제품 출시와 마케팅을 위한 소비자 조사, 금융 서비스와 공공서비스 등 여러 분야의 의사결정에 예측 결과를 활용한다고 두 사람은 말했습니다. Fink는 기업이 신뢰할 만한 행동 분석을 얻으려면 언어 모델만으로는 부족해 대규모 언어 모델과 통계·수학 모델을 결합한다고 설명했습니다.

Aaru는 시뮬레이션의 성과를 단순히 의사결정 속도를 높였는지가 아니라 매출 개선 등 고객사의 사업 결정이 나아졌는지로 판단한다고 밝혔습니다. 데이터는 인구조사 자료와 사용 허가를 받은 학술 연구 같은 공개 자료, 신용카드 구매 내역·영수증·음악 스트리밍·소셜미디어 데이터 같은 구매 자료, 독점 데이터 공유 파트너십에서 얻습니다. Fink는 고객사별로 샌드박스 격리를 적용하고 SOC 2를 준수하며, 고객 데이터를 학습에 사용하지 않는다고 말했습니다.

소비재 브랜드는 초기 아이디어부터 구매 가능성이 높은 고객 파악, 제품 콘셉트와 맛 선정, 카페인 함량과 포장 크기 조정까지 제품 개발 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. Fink에 따르면 한 고객사는 제품 혁신 주기를 9개월에서 8주로 줄였고, 해당 제품은 올해 초 매장에 출시돼 이전 제품보다 좋은 실적을 냈습니다. 일부 고객사는 아이디어 단계나 시장 진입부터 제조 준비까지 12개월 또는 18개월이 걸린다고 그는 덧붙였습니다.

Aaru는 특수 소프트웨어 구매자처럼 수백 명 규모의 집단부터 미국 가계의 구매 의사결정자, 영국 거주자, 유럽연합 주민까지 시뮬레이션할 수 있다고 밝혔습니다. Fink는 개인 단위로 모델링하거나 개인 식별 정보를 처리하지 않는다고 말했습니다. 그는 Aaru의 방식이 설문 결과로 대규모 언어 모델을 학습시키는 방식에서 자체 개발 모델로 바뀌었으며, 그 결과 기술의 정확도와 확장성이 개선됐다고 설명했습니다.