뉘르군 겐첼(Nurgun Gencel)과 엠룰라 일마즈(Emrullah Yılmaz)는 튀르키예 내 18개 대학 교수진을 대상으로 ChatGPT의 고등교육 활용 방안에 관한 SWOT 분석을 수행했다. 2026년 6월 18일 'International Journal of Technology in Education'에 게재된 이번 연구는 반구조화된 인터뷰를 통해 생성형 AI가 교수 학습 현장에 미치는 영향을 범주화했다.

연구에 참여한 교수진은 학술 프로젝트 가속화와 자기 계발, 그리고 지식 접근성 향상을 주요 강점으로 파악했다. 반면, 비판적 사고의 약화와 잘못된 정보 제공 가능성, 그리고 표절 및 부정행위 위험 증가는 주요 약점으로 보고됐다.

기회 측면에서는 창의적 콘텐츠 생산과 빠른 학습 속도가 강조되었으나, 동시에 연구 역량의 퇴보와 분석적 기술 저하, 그리고 학습의 편향성 문제는 심각한 위협 요소로 지적되었다.

뉘르군 겐첼(Nurgun Gencel)과 엠룰라 일마즈(Emrullah Yılmaz)는 튀르키예 내 18개 대학 교수진을 대상으로 ChatGPT의 고등교육 활용 방안에 관한 SWOT 분석을 수행했다. 2026년 6월 18일 'International Journal of Technology in Education'에 게재된 이번 연구는 반구조화된 인터뷰를 통해 생성형 AI가 교수 학습 현장에 미치는 영향을 범주화했다.

연구에 참여한 교수진은 학술 프로젝트 가속화와 자기 계발, 그리고 지식 접근성 향상을 주요 강점으로 파악했다. 반면, 비판적 사고의 약화와 잘못된 정보 제공 가능성, 그리고 표절 및 부정행위 위험 증가는 주요 약점으로 보고됐다.

기회 측면에서는 창의적 콘텐츠 생산과 빠른 학습 속도가 강조되었으나, 동시에 연구 역량의 퇴보와 분석적 기술 저하, 그리고 학습의 편향성 문제는 심각한 위협 요소로 지적되었다.