법률 산업용 비즈니스 관리 소프트웨어 제공업체인 Aderant는 38명 규모의 클라우드 엔지니어링 팀을 위해 Amazon Q를 도입하여 워크플로우를 최적화했다. 이번 프로젝트는 Confluence, SharePoint, Git, Jira, Microsoft Teams, Quick Sight 등 6개로 분산된 지식 시스템으로 인한 운영 효율 저하 문제를 해결하기 위해 추진되었다. 과거에는 정보 파편화로 인해 작업당 30~45분의 수동 검색 시간이 소요되었으며, 이는 매주 전 세계적으로 처리되는 200건 이상의 지원 티켓 해결에 걸림돌이 되었다.

Aderant는 2025년 10월 CloudOps Helper 봇 파일럿을 시작해 2025년 11월 배포를 완료했다. 2026년 2월에는 제품 지원 조직으로 범위를 넓혀 86명의 추가 사용자를 온보딩했다. 이 시스템은 기설치된 통합 기능을 통해 통합 검색을 제공하며, Amazon Q Flows를 활용해 문서 생성 과정을 자동화한다. 특히 최종 생성 전 사람이 내용을 확인하는 Human-in-the-loop 프로세스를 포함하고 있으며, Amazon Q Research로 시스템 사용 데이터 전반의 패턴을 발견하고 근본 원인 분석을 수행한다.

도입 효과는 지원 및 엔지니어링 부문에서 뚜렷하게 나타났다. 플랫폼 간 검색 시간은 기존 30~45분에서 3~5분으로 90% 이상 단축되었다. 문서 작성 시간은 약 1시간에서 15분으로 75% 감소했으며, 지식 베이스 기사 생산량은 200% 증가했다. 고객 기록 조회 시간 역시 2~4시간에서 2~3분으로 95% 향상되었다. 특히 도메인 신뢰 오류 발생 시, 봇이 Microsoft Teams와 Jira의 기록을 수 분 내에 분석해 엔지니어들이 정보 통합이 아닌 문제 해결에 집중하도록 지원했다.

현재 CloudOps 엔지니어링 팀의 95%, 제품 지원 조직의 약 80%가 해당 시스템을 사용하고 있다. 99% 이상의 가동 시간을 유지 중이며, 회의록 자동 생성, 대화 기반 티켓 생성, 티켓 질문 선별기 등 다양한 기능을 확장하고 있다. Aderant는 향후 글로벌 팀 전반에 걸쳐 자동화 워크플로우를 확대하여 티켓 분류 및 문제 해결 과정의 수동 작업을 최소화할 계획이다.

법률 산업용 비즈니스 관리 소프트웨어 제공업체인 Aderant는 38명 규모의 클라우드 엔지니어링 팀을 위해 Amazon Q를 도입하여 워크플로우를 최적화했다. 이번 프로젝트는 Confluence, SharePoint, Git, Jira, Microsoft Teams, Quick Sight 등 6개로 분산된 지식 시스템으로 인한 운영 효율 저하 문제를 해결하기 위해 추진되었다. 과거에는 정보 파편화로 인해 작업당 30~45분의 수동 검색 시간이 소요되었으며, 이는 매주 전 세계적으로 처리되는 200건 이상의 지원 티켓 해결에 걸림돌이 되었다.

Aderant는 2025년 10월 CloudOps Helper 봇 파일럿을 시작해 2025년 11월 배포를 완료했다. 2026년 2월에는 제품 지원 조직으로 범위를 넓혀 86명의 추가 사용자를 온보딩했다. 이 시스템은 기설치된 통합 기능을 통해 통합 검색을 제공하며, Amazon Q Flows를 활용해 문서 생성 과정을 자동화한다. 특히 최종 생성 전 사람이 내용을 확인하는 Human-in-the-loop 프로세스를 포함하고 있으며, Amazon Q Research로 시스템 사용 데이터 전반의 패턴을 발견하고 근본 원인 분석을 수행한다.

도입 효과는 지원 및 엔지니어링 부문에서 뚜렷하게 나타났다. 플랫폼 간 검색 시간은 기존 30~45분에서 3~5분으로 90% 이상 단축되었다. 문서 작성 시간은 약 1시간에서 15분으로 75% 감소했으며, 지식 베이스 기사 생산량은 200% 증가했다. 고객 기록 조회 시간 역시 2~4시간에서 2~3분으로 95% 향상되었다. 특히 도메인 신뢰 오류 발생 시, 봇이 Microsoft Teams와 Jira의 기록을 수 분 내에 분석해 엔지니어들이 정보 통합이 아닌 문제 해결에 집중하도록 지원했다.

현재 CloudOps 엔지니어링 팀의 95%, 제품 지원 조직의 약 80%가 해당 시스템을 사용하고 있다. 99% 이상의 가동 시간을 유지 중이며, 회의록 자동 생성, 대화 기반 티켓 생성, 티켓 질문 선별기 등 다양한 기능을 확장하고 있다. Aderant는 향후 글로벌 팀 전반에 걸쳐 자동화 워크플로우를 확대하여 티켓 분류 및 문제 해결 과정의 수동 작업을 최소화할 계획이다.