SETI, 에이전틱 AI로 외계 신호 탐색

Breakthrough Listen과 SETI Institute는 캘리포니아의 앨런 망원경 배열에서 에이전틱 AI를 활용해 외계 생명체와 기술의 신호를 탐색하고 있습니다. 자연어 요청 한 번으로 에이전트가 망원경 방향을 조정하고, 들어오는 데이터를 보정·개선한 뒤 실시간 데이터 흐름에 AI 모델을 적용할 수 있습니다. NVIDIA Holoscan은 센서 데이터를 도착 즉시 처리해 관측 중 에이전트가 활용하도록 합니다. SETI Institute의 SETI 연구 책임자이자 Breakthrough Listen의 수석 연구자인 앤드루 시미언(Andrew Siemion)은 에이전틱 관측소가 발견한 신호가 인간 창조자보다 에이전트와 더 닮았을 수 있다며 이를 “번역의 돌파구”라고 불렀습니다.

망원경의 DAQIRI 라이브러리는 초당 테라비트 규모의 센서 데이터를 GPU 메모리로 바로 옮겨, 데이터를 하드 드라이브에 쌓지 않고 처리합니다. SETI Institute의 신호 처리 프레임워크 CyberEther는 cuFFT와 cuBLAS를 포함한 NVIDIA CUDA-X 라이브러리를 사용합니다. 웹 기반 관측소 조정 시스템 Nexus는 장비 상태, 컴퓨팅 자원, 데이터 처리 파이프라인을 에이전트가 함께 확인하도록 합니다. 연구진은 패킷 손실을 살피고 실시간 스펙트로그램을 확인하며, 자연어 명령으로 신호 처리 블록을 다시 작성할 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU에서 시스템은 초당 2.4테라비트를 처리하며, 추론은 망원경 옆 현장에서 실행됩니다. 통합 시스템은 안테나 방향 조정과 초점 맞추기, 장비 보정, 데이터 오류 수정, 결과 도표 작성을 수행합니다. 사람이 몇 주 또는 몇 년 걸리는 작업을 몇 시간 안에 끝낼 수 있습니다.

이 파이프라인은 게 성운에서 펄서를 실시간 AI로 탐지한 첫 사례를 이미 기록했습니다. 연구진은 데이터가 현장에 있는 것과 빠른 처리 시간이 중요한 작업에 NVIDIA Nemotron을 포함한 공개 모델을 평가하고 있습니다. 또한 언젠가 달의 반대편에서 오프라인으로 운영될 수 있는 관측소에도 이 모델들을 검토하고 있습니다.

Breakthrough Listen과 SETI Institute는 캘리포니아의 앨런 망원경 배열에서 에이전틱 AI를 활용해 외계 생명체와 기술의 신호를 탐색하고 있습니다. 자연어 요청 한 번으로 에이전트가 망원경 방향을 조정하고, 들어오는 데이터를 보정·개선한 뒤 실시간 데이터 흐름에 AI 모델을 적용할 수 있습니다. NVIDIA Holoscan은 센서 데이터를 도착 즉시 처리해 관측 중 에이전트가 활용하도록 합니다. SETI Institute의 SETI 연구 책임자이자 Breakthrough Listen의 수석 연구자인 앤드루 시미언(Andrew Siemion)은 에이전틱 관측소가 발견한 신호가 인간 창조자보다 에이전트와 더 닮았을 수 있다며 이를 “번역의 돌파구”라고 불렀습니다.

망원경의 DAQIRI 라이브러리는 초당 테라비트 규모의 센서 데이터를 GPU 메모리로 바로 옮겨, 데이터를 하드 드라이브에 쌓지 않고 처리합니다. SETI Institute의 신호 처리 프레임워크 CyberEther는 cuFFT와 cuBLAS를 포함한 NVIDIA CUDA-X 라이브러리를 사용합니다. 웹 기반 관측소 조정 시스템 Nexus는 장비 상태, 컴퓨팅 자원, 데이터 처리 파이프라인을 에이전트가 함께 확인하도록 합니다. 연구진은 패킷 손실을 살피고 실시간 스펙트로그램을 확인하며, 자연어 명령으로 신호 처리 블록을 다시 작성할 수 있습니다. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU에서 시스템은 초당 2.4테라비트를 처리하며, 추론은 망원경 옆 현장에서 실행됩니다. 통합 시스템은 안테나 방향 조정과 초점 맞추기, 장비 보정, 데이터 오류 수정, 결과 도표 작성을 수행합니다. 사람이 몇 주 또는 몇 년 걸리는 작업을 몇 시간 안에 끝낼 수 있습니다.

이 파이프라인은 게 성운에서 펄서를 실시간 AI로 탐지한 첫 사례를 이미 기록했습니다. 연구진은 데이터가 현장에 있는 것과 빠른 처리 시간이 중요한 작업에 NVIDIA Nemotron을 포함한 공개 모델을 평가하고 있습니다. 또한 언젠가 달의 반대편에서 오프라인으로 운영될 수 있는 관측소에도 이 모델들을 검토하고 있습니다.