환자 63.3%, 유방 영상 AI 요약 선호

연구진은 다기관 전향적 설문 연구에서 영상의학과 전문의가 작성한 유방 영상 보고서와 ChatGPT-4가 생성한 요약에 대한 환자 반응을 비교했습니다. 초음파 5건과 유방촬영술 5건, 총 10건의 익명화 보고서는 각 검사 방식의 BI-RADS 1~5 범주를 포함했으며, 각각 50단어 이하로 간소화됐습니다. 의사 20명으로 구성된 패널이 보고서를 검토한 뒤 환자 314명이 짝지어진 두 버전을 평가해 총 2,965건의 평가가 이뤄졌습니다. 환자들은 5점 리커트 척도로 단순성·이해도·공감도를 매기고 선호하는 보고서를 골랐으며, 보고서 출처는 공개되지 않았고 제시 순서는 무작위로 정해졌습니다.

환자들은 전체 평가의 63.3%(1,876/2,965)에서 AI 생성 요약을 선호했습니다. 단순성 점수가 4~5점인 비율은 AI 요약이 70.0%, 영상의학과 전문의 작성 보고서가 43.4%였으며, 이해도에서도 각각 68.1%와 40.4%로 같은 경향이 나타났습니다.

혼합효과 로지스틱 회귀 분석에서는 이해도가 두 보고서 중 어느 쪽을 선호하는지 가장 강하게 예측했습니다. AI 보고서의 이해도 점수가 4점이면 해당 보고서를 선호할 가능성이 더 높았고(보정 오즈비 1.87, 95% 신뢰구간 1.08–3.23, p=0.025), 영상의학과 전문의 작성 보고서가 4점이면 그 보고서를 선호할 가능성이 더 낮았습니다(보정 오즈비 0.45, 95% 신뢰구간 0.29–0.69, p<0.001). 교육 수준이 높을수록 AI 요약을 선호하는 경향도 관찰됐지만 통계적으로 유의하지는 않았습니다. 연구진은 임상 유방 영상 분야에서 의료진 감독 아래 AI 생성 요약을 보완적으로 활용하는 방안을 뒷받침하는 결과라고 밝혔습니다.

연구진은 다기관 전향적 설문 연구에서 영상의학과 전문의가 작성한 유방 영상 보고서와 ChatGPT-4가 생성한 요약에 대한 환자 반응을 비교했습니다. 초음파 5건과 유방촬영술 5건, 총 10건의 익명화 보고서는 각 검사 방식의 BI-RADS 1~5 범주를 포함했으며, 각각 50단어 이하로 간소화됐습니다. 의사 20명으로 구성된 패널이 보고서를 검토한 뒤 환자 314명이 짝지어진 두 버전을 평가해 총 2,965건의 평가가 이뤄졌습니다. 환자들은 5점 리커트 척도로 단순성·이해도·공감도를 매기고 선호하는 보고서를 골랐으며, 보고서 출처는 공개되지 않았고 제시 순서는 무작위로 정해졌습니다.

환자들은 전체 평가의 63.3%(1,876/2,965)에서 AI 생성 요약을 선호했습니다. 단순성 점수가 4~5점인 비율은 AI 요약이 70.0%, 영상의학과 전문의 작성 보고서가 43.4%였으며, 이해도에서도 각각 68.1%와 40.4%로 같은 경향이 나타났습니다.

혼합효과 로지스틱 회귀 분석에서는 이해도가 두 보고서 중 어느 쪽을 선호하는지 가장 강하게 예측했습니다. AI 보고서의 이해도 점수가 4점이면 해당 보고서를 선호할 가능성이 더 높았고(보정 오즈비 1.87, 95% 신뢰구간 1.08–3.23, p=0.025), 영상의학과 전문의 작성 보고서가 4점이면 그 보고서를 선호할 가능성이 더 낮았습니다(보정 오즈비 0.45, 95% 신뢰구간 0.29–0.69, p<0.001). 교육 수준이 높을수록 AI 요약을 선호하는 경향도 관찰됐지만 통계적으로 유의하지는 않았습니다. 연구진은 임상 유방 영상 분야에서 의료진 감독 아래 AI 생성 요약을 보완적으로 활용하는 방안을 뒷받침하는 결과라고 밝혔습니다.