2026년 6월 24일 네이처(Nature)에 발표된 UC 버클리 연구진의 논문에 따르면, AI를 통해 급성 심장사 고위험군을 선별할 수 있게 됐다. 미국에서만 매년 35만 명 이상의 사망자가 발생하는 급성 심정지는, 그동안 어떤 환자에게 삽입형 제세동기가 필요한지 결정하는 것이 임상적으로 큰 난제였다.

연구진은 심장 섬유화가 이러한 치명적 심장 질환과 밀접하게 연관되어 있다는 사실을 밝혀냈다. 과거에는 심장 섬유화가 비교적 위험도가 낮은 질환으로 간주되었으나, AI 모델 분석 결과 심장 곳곳에 퍼진 흉터 조직이 고위험군 환자들에게서 나타나는 공통적인 지표임이 확인됐다. 이러한 발견은 그동안 정확한 진단에서 벗어나 있던 고위험군 환자들의 특징을 설명하는 근거가 된다. 향후 심장 섬유화의 특정 패턴을 사전에 파악함으로써 예측 불가능했던 급성 심정지를 예방하고 적기에 임상 개입을 시행할 수 있을 것으로 기대된다.

2026년 6월 24일 네이처(Nature)에 발표된 UC 버클리 연구진의 논문에 따르면, AI를 통해 급성 심장사 고위험군을 선별할 수 있게 됐다. 미국에서만 매년 35만 명 이상의 사망자가 발생하는 급성 심정지는, 그동안 어떤 환자에게 삽입형 제세동기가 필요한지 결정하는 것이 임상적으로 큰 난제였다.

연구진은 심장 섬유화가 이러한 치명적 심장 질환과 밀접하게 연관되어 있다는 사실을 밝혀냈다. 과거에는 심장 섬유화가 비교적 위험도가 낮은 질환으로 간주되었으나, AI 모델 분석 결과 심장 곳곳에 퍼진 흉터 조직이 고위험군 환자들에게서 나타나는 공통적인 지표임이 확인됐다. 이러한 발견은 그동안 정확한 진단에서 벗어나 있던 고위험군 환자들의 특징을 설명하는 근거가 된다. 향후 심장 섬유화의 특정 패턴을 사전에 파악함으로써 예측 불가능했던 급성 심정지를 예방하고 적기에 임상 개입을 시행할 수 있을 것으로 기대된다.